相较于苹果的iOS系统，谷歌的Android生态系统更为开放。不过，在应用审核方面，谷歌Play商店似乎没有苹果App Store那么严格。考虑到难以逐一审查开发者的每款应用，谷歌多年来一直在提升机器学习（ML）和人工智能（AI）技术的应用，以提高应用筛选的准确性。

最近，谷歌公布了一些数据，显示这些技术在2020年取得了显著成效。

为了增强谷歌Play商店的安全性和可靠性，预防措施仍然是关键。同时，谷歌还采用了一套自动化流程，用于扫描新提交审核的应用程序以及商店内已有的应用程序。

得益于机器学习技术的持续进步，这套应用审核流程在2020年检测出了超过96.2万个违规应用，并封禁了大约11.9万个恶意或垃圾应用的开发者账号。

即使对于庞大的谷歌生态系统而言，这些数字也令人印象深刻。如果仍有Android恶意软件未被发现——例如发送垃圾邮件或未经许可的购买行为——将对大量用户造成实际损害。

此前，谷歌已经多次出现过应用审核漏洞的情况。尽管这家科技巨头会采取强有力的措施来管理Android恶意软件，但通常只能在收到相关报告后才进行补救。

此外，由于某些类型的应用具有较高的敏感性，应用商店需要确保经过严格的人工审核流程（如与COVID-19或选举相关的应用）。

为此，谷歌已经制定了新的政策，以更好地保护用户的隐私和安全。