随着科技的进步，我们的生活变得越来越智能化，比如智能手机、智能电视和导航系统。这主要得益于机器的智能化发展。古代技术使机器能够承担更多的人力任务，并且不断赋予它们更强的学习能力。计算机视觉化是研究机器如何“看”的技术，包括提高图像识别的准确性，从图像或多维数据中提取信息，以及处理图像等，这是机器学习的重要组成部分。目前，中国在这个领域的人才十分稀缺，但待遇相当优厚。如果你对此感兴趣，不妨跟随Stephanie老师深入了解。

作为澳大利亚顶尖大学之一，澳大利亚国立大学不仅在综合排名上名列前茅，而且在计算机科学领域也处于领先地位。根据2021年QS世界大学排名，澳大利亚国立大学在澳大利亚排名第1，全球排名第31。而在计算机科学学科排名中，澳大利亚国立大学在澳大利亚排名第3，全球排名第51。澳大利亚国家计算机基地的投资中，澳大利亚国立大学也有参与，它还是澳大利亚国家信息通信技术中心的创始成员，在澳大利亚计算机科学界具有领导地位。

接下来，让我们详细了解澳大利亚国立大学的机器学习与计算机视觉硕士项目。

澳大利亚国立大学（Australian National University）

机器学习与计算机视觉硕士（Master of Machine Learning and Computer Vision）

• 学制：2年全日制
• 开学时间：2月和7月
• 学费：每年46,910英镑
• CRICOS代码：099247C
• 入学要求：
  • 学士学位，相关专业背景，例如电子工程、计算机科学、软件工程等。
  • GPA需达到5.0/7.0，如果GPA只有4.0/7.0，则需要额外3年的相关工作经验。

英语要求：

• 雅思：总分6.5，各单项不低于6.0。
• 托福纸笔考试：总分570，写作部分不低于4.5。
• 托福网考：总分80，阅读和写作部分不低于20，口语和听力部分不低于18。
• 培生学术英语考试：总分64，各单项不低于55。

课程设置：

整个课程共计96学分，其中包括6学分的编程课程（可以选择结构化编程或科学家编程），6学分的职业实习，24学分的选修课（包括计算机视觉、机器学习导论等），24学分的机器学习与计算机视觉课程（涵盖逻辑、人工智能、数据分析等内容），12学分的研究项目或3-6个月的工程实习，以及24学分的澳大利亚国立大学选修课。课程设置不仅注重理论教学，还着重培养学生的科研能力和实践技能。

案例分析：

L同学毕业于国内一所211院校，计算机科学专业，平均成绩约为85分。他非常希望进一步研究计算机视觉领域，并对澳大利亚国立大学的硕士项目非常感兴趣。在提交申请后的一个多月内，他就收到了学校的录取通知。

我是专注于留学干货分享的Stephanie老师，坚持原创和案例分享。如果你想了解更多关于留学的知识，欢迎一起探讨。感谢大家的阅读和支持！