北京大学数学家受邀在国际数学家大会发言

2022年7月，第29届国际数学家大会将在俄罗斯圣彼得堡举办。北京大学数学科学学院的鄂维南院士受邀作1小时报告，另有朱小华、章志飞、董彬、刘毅四位教师和八位校友将作45分钟报告。此次大会不仅将颁发“菲尔兹奖”等著名奖项，还将展示全球顶尖数学家的研究成果。

国际数学家大会简介

国际数学家大会由国际数学联盟主办，每四年举行一次，是全球数学界规模最大的学术会议。鄂维南院士作为中国大陆第三位ICM一小时报告人，将重点介绍机器学习领域的最新研究成果。大会上的报告不仅是学术荣誉的象征，也是数学家工作获得国际认可的重要标志。

鄂维南的数学之路

鄂维南，中国科学院院士，北京大学数学科学学院讲席教授，北京大数据研究院院长。他的研究方向涵盖机器学习、计算数学和应用数学，尤其在化学、材料科学和流体力学方面做出了重要贡献。

机器学习：应用数学的新机遇

鄂维南从2014年起投身机器学习和科学计算的结合。他指出，机器学习不仅限于计算机科学和统计学，应用数学的加入为解决高维问题提供了新的视角。机器学习的关键在于解决高维函数的逼近问题，例如AlphaGo解决Bellman方程。鄂维南和他的团队在2020年实现了上亿原子的分子动力学模拟，这项工作获得了Gordon Bell奖。

从纯数学到应用数学

鄂维南最初接受的是纯数学教育，但后来转向应用数学。他认为，机器学习为应用数学带来了前所未有的机遇。应用数学不仅要解决具体问题，还要为科学进步做出贡献。鄂维南还积极推动人才培养体系的建设，发起了一系列应用数学暑期学校和拔尖人才培养计划。

海外求学与学术生涯

鄂维南在美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）跟随Bjorn Engquist教授学习。在那里，他接触到了计算流体力学和多尺度问题。博士毕业后，鄂维南在纽约大学库朗研究所做了博士后研究。他的工作受到Robert Kohn和Andrew Majda等人的影响，逐渐形成了独特的研究风格。

疑虑、坚持与求索

鄂维南在普林斯顿大学担任教授期间，曾对应用数学的前途感到迷茫。但他最终选择了坚持，特别是在稀有事件和弦方法的研究中找到了自己的方向。鄂维南认为，机器学习是应用数学的一大突破，未来应用数学将在技术和创新中扮演关键角色。

培养应用数学人才

鄂维南致力于培养应用数学人才，发起了应用数学暑期学校和拔尖人才培养计划。这些项目旨在培养学生在随机模拟方法、芯片设计算法、区块链和隐私计算等领域的知识和技能。鄂维南相信，北大将成为国际应用数学发展的领导者之一。

结语

鄂维南院士不仅是一位杰出的数学家，还是一位教育家。他坚信，应用数学将在未来的技术革新中发挥重要作用。通过不断探索和培养新一代数学家，鄂维南希望推动应用数学的发展，使其成为一门成熟而体系化的学科。