【新智元解读】有人对比了2021年底美国机器学习工程师和软件工程师的薪资情况,发现两者之间存在不小的差距。
数码科技行业是一个复杂且多样的领域。尽管外行人可能感觉不到,但业内人士深知这一行业的多样性和专业分工。
例如,“机器学习工程师”和“软件工程师”,外界常常误以为这两类工作差不多,毕竟都需要编写代码。然而,实际情况却并非如此。机器学习工程师和软件工程师在工作内容、技能需求以及薪资待遇上都有显著区别。
美国有一位热衷于探讨行业动态的评论员,他通过搜索全美各地、各公司的相关招聘信息,发现了两者之间的显著差异。
机器学习工程师的工作内容兼具软件工程和数字科学的特点。因此,拥有软件工程师背景的人通常在机器学习领域表现得更好,甚至成为许多岗位招聘的必要条件。
根据美国评论员收集的数据,以下是2021年底全美1311个机器学习工程师岗位的薪资统计:
数据显示,机器学习工程师的薪资水平随着工作经验的积累而稳步提升。即便是在同一个地区,不同城市间的薪资也有较大差异,比如:
令人意外的是,纽约的薪资水平竟然低于旧金山,这可能反映了不同城市的经济环境和生活成本差异。
此外,某些特定技能(如使用Apache Spark、软件开发经验等)也能显著提高机器学习工程师的薪资水平。
为了对比分析,我们同样关注了软件工程师的薪资情况。根据相同的城市和地区分布,以下是软件工程师的薪资统计:
对比之下,软件工程师的整体薪资水平明显低于机器学习工程师。具体到不同城市,薪资水平也有显著差异:
值得注意的是,某些特定技能(如使用Apache Hadoop、Haskell编程语言、微服务等)也能显著提升软件工程师的薪资水平。
综上所述,影响薪资的因素包括工作经验、工作地点和技能水平。虽然机器学习工程师的整体薪资水平较高,但其早期职业生涯的薪资水平可能低于软件工程师。无论选择哪个职业路径,不断提升自身技能和经验都是关键。
希望这些信息能为你的职业规划提供参考。