近日，谷歌发布了Chrome浏览器124版本，对地址栏进行了更新。谷歌表示，这次更新将使地址栏提供的网页建议更加精准和相关。

此次更新中，谷歌引入了机器学习（ML）模型来提升多功能框的内容推荐效果。举例来说，如果用户在短时间内关闭了一个页面，AI会认为该页面可能不是用户真正想要访问的网站，因此会给这个页面一个较低的相关性评分。

此前，由于技术限制，谷歌难以改进评分系统。而现在，借助机器学习模型，Chrome可以分析用户的浏览行为，识别用户频繁访问的网址，并据此调整评分标准，从而提高了推荐的准确性。

谷歌称，这一改动的影响范围广泛，如同在所有飞机仍在飞行途中时更换所有乘客座位，用户将会直接感受到这一变化。

未来，谷歌计划进一步优化评分算法，增加更多参数和判断因素，根据不同使用环境和地区进行个性化调整，如移动设备、企业环境或学术领域。同时，谷歌也会根据用户行为的变化不断更新模型，以提升搜索体验。