大约三个月前，Facebook在自然语言处理（NLP）的三个子领域发布了研究提案。这项跨学科研究涵盖了语言学、人工智能与计算机语言的相互作用，旨在探索更为稳定且计算高效的NLP方法，并为资源匮乏的语言寻求神经机器翻译技术，最终目标是推动机器翻译领域的进步。

[Facebook成立人工智能语言研究联盟]

这只是个开始。在8月28日发布的博客文章中，Facebook宣布了从全球35个国家提交的115份提案中选出的11份获奖作品，并宣布成立人工智能语言研究联盟（AILRC）。该联盟是一个由合作伙伴组成的社区，Facebook表示，他们将共同努力，推动NLP的发展。

虽然具体的细节尚不清楚，但Facebook提到，新成立的小组将促进合作，解决一些具有挑战性的问题，包括表征学习、内容理解、对话系统、信息抽取分析、情感分析、摘要、数据收集和清理以及语音翻译。

除了与Facebook的研究人员合作开展多年项目和出版物外，AILRC的成员还有机会获得研究资助，参与年度研讨会，并参加重要的NLP会议。

Facebook在博客中写道：“这些NLP和机器翻译的研究奖项是我们长期目标的一部分，即支持开放的NLP研究，加强Facebook与学术界的合作。”“Facebook相信开放科学，我们希望通过这个联盟和这些NLP和机器翻译的研究奖项，加速NLP社区的研究进展。”

[人工智能语言研究联盟可能被视为对Alexa基金的回应]

Facebook的人工智能语言研究联盟也可能被看作是对亚马逊Alexa基金的一种回应。Alexa基金为语音技术创新提供了高达2亿美元的风险投资，所有参与者都可以使用软件开发工具包预览等工具，以及硬件或软件的实际开发支持，还可以参加亚马逊的展示活动。此外，Alexa基金奖学金还支持本科生和研究生水平的研究人员在文本转语音、对话式AI、自动语音识别和自然语言理解等领域的工作。

然而，与亚马逊的努力相比，人工智能语言研究联盟的任务似乎更加专注于平台层面，至少从表面上看是这样。在这个方面，它类似于一些类似的项目，比如谷歌的AI for Social Good，主要为那些致力于解决世界上最棘手问题的研究人员提供资金支持，以及微软的1.25亿美元计划，旨在推动人工智能在生态学、可访问性、人道主义行动和文化遗产保护等方面的应用。