自然言语处理技术是一种将人类使用的语言信息转换为机器语言的技术,它是人工智能领域的重要组成部分,在信息处理和数据提取方面起着关键作用。自然言语处理技术涵盖多个细分领域,例如语音识别、语音合成、语义分析等。这些技术相互配合,能够实现复杂的应用,如社交网络文本情感分析和客户信息挖掘。从市场发展的角度来看,自然言语处理技术正处于快速发展期,市场利润空间呈指数级增长。截至2021年,全球市场的年支出预计将超过70亿美元。市场主要由软件供应商、硬件供应商和服务提供商组成,其中,提供自然言语处理平台及其他相关数据或算法服务的企业占据了超过50%的市场份额。
自然言语处理技术的实现需要经过多个阶段,从最初的词袋模型到基于深度学习的自然言语理解,这一流程包括获取语料、预处理、特征化、模型训练以及评价与调试。这些步骤共同促成了成熟的集成层次,推动了自然言语处理技术的商业化落地。
自然言语处理平台已在多个领域得到广泛应用,通过多种细化技术的组合,实现了多样化的应用场景。热点图展示了不同领域中技术的使用频率,频率由低到高依次递增。
搜狗知音自然言语处理平台专注于提供模块化服务,包括语音识别、语音合成、语音分析、机器翻译等。该平台已经开发了针对文体娱乐、企业服务、科研教育等多个领域的解决方案。例如,搜狗分身和搜狗同传已经在传媒、教育、金融等领域得到应用。
讯飞开放平台提供了包括语音识别、语音合成、语义理解在内的多种AI技术接入服务。平台不仅提供成熟的技术模块化服务,还能提供管理和硬件支持。例如,科大讯飞开发的语音电子病历系统在上海瑞金医院得到了应用,大幅提高了医生的工作效率。
Conversable平台致力于企业与客户间的沟通,提供多维度的聊天机器人服务。例如,WingStop利用该平台构建了社交媒体订餐平台,提高了订单处理效率。
吾来平台提供智能对话机器人服务,帮助企业搭建、训练和管理对话机器人。例如,学旅家利用该平台创建了销售转化机器人,显著提升了线索获取量。
腾讯知文平台提供智能问答服务,涵盖了从基础会话到高级智能文本处理的各种模块。例如,中国银行利用该平台构建了智能客服系统,提升了客户服务体验。
云知声平台集成了语音识别、自然言语理解、语音合成等多种技术,应用于智能医疗、智能车载、智能教育等多个领域。例如,云知声开发的教育机器人“聪聪”已在儿童早教领域得到应用。
ImageQ平台专注于中文自然言语处理和深度学习技术,主要应用于党政机关和国企的数据情报分析。例如,该平台已在多个省级公安系统中落地,提高了侦查效率。
Alexa平台为亚马逊智能音箱提供语音服务,支持企业会议自动化、智能化。例如,EnergyBBDO公司利用Alexa for business实现了会议场景的自动化管理。
紫平方平台专注于语音交互,提供智能问答和情感问答服务,应用于多个垂直领域。例如,中财讯智能科技股份有限公司利用该平台开发了智能财税机器人“i财”。
Dialogflow平台提供自然言语处理服务,支持聊天机器人和语音交互功能。例如,荷兰皇家航空公司利用该平台开发了Facebook Messenger上的预定机器人“Blue Bot”。
Wit.ai平台提供自然言语处理API,支持多种操作系统。例如,Babycenter网站利用该平台构建了Facebook上的语音聊天机器人。
阿里NLP平台提供多层次的自然言语处理服务,应用于智能交互、舆情监控等场景。例如,淘宝网的“阿里小蜜”利用该平台提供了智能客服服务。
自然言语处理平台在扩展到不同语种区域时会受到技术限制,而在特定情感感知领域仍存在局限性。然而,随着深度学习和开放数据的广泛运用,这些问题有望逐步解决。未来,跨界通用化的自然言语处理平台将加速发展,提高平台的变现能力和应用范围。