2020年4月3日，ACL 2020公布了录取论文名单后，AI科技回复陆续与哈工大、复旦大学、清华大学合作，举办了五期“系列解读”直播活动，获得了师生们的广泛关注和好评。

• 第一期：ACL 2020 - 哈工大SCIR系列解读
• 第二期：ACL 2020 - 复旦大学系列解读
• 第三期：ACL 2020 - 清华CoAI系列解读
• 第四期：ACL 2020 - 清华大学THUNLP系列解读
• 第五期：ACL 2020 - 哈工大系列解读·第二弹

接下来，AI科技回复将继续与东北大学自然语言处理实验室合作，延续这一系列的解读直播活动。

东北大学自然语言处理实验室在该领域一直占据重要地位。1980年，在姚天顺教授和王宝库教授的带领下，实验室正式成立。随后，朱靖波教授带领实验室取得了显著成就，其成员在ACL、EMNLP、IJCAI等顶级国际会议上频频亮相。此外，实验室还培养了大量NLP领域的顶尖人才，其中包括现任实验室主任肖桐副教授。

此次，东北大学自然语言处理实验室将带来两场关于ACL的研究分享：

第一场：6月22日，博士生李垠桥将分享“基于扩展搜索空间的网络结构搜索方法”。他在ACL、IJCAI等会议和期刊上发表了多篇论文，并多次参与WMT、CWMT等机器翻译评测。主要研究方向包括网络结构搜索、语言建模和机器翻译等。

第二场：6月23日，同实验室的博士生李北将介绍“多编码器是否能有效帮助篇章级翻译模型捕捉上下文信息”。他在ACL、WMT、NLPCC、CCMT、《中文信息学报》等会议和期刊上发表了多篇学术论文，并多次参加WMT、CWMT等机器翻译评测。研究方向包括神经机器翻译、深层网络建模、篇章级翻译和解码加速等。

最近，朱靖波和肖桐两位教授合著的《机器翻译：统计建模与深度学习方法》教程受到了广泛好评，引起了学生的极大兴趣。对于希望了解这两位NLP专家最新研究成果的朋友们，这两场直播绝对不容错过。

第一场分享：“基于扩展搜索空间的网络结构搜索方法”

• 分享嘉宾：李垠桥
• 分享背景：网络结构搜索是机器学习领域的重要研究方向，旨在使模型能够自动搜索最优结构。本课程将介绍网络结构搜索的历史及整体框架，并提出一种通过扩展搜索空间来提升模型性能的方法。
• 分享提纲：
  1. 从“人工”到“自动”的转变
  2. 网络结构搜索的整体框架
  3. 基于扩展搜索空间的网络结构搜索方法
• 分享时间：（北京时间）6月22日（周一）20:00

第二场分享：“多编码器是否能有效帮助篇章级翻译模型捕捉上下文信息？”

• 分享嘉宾：李北
• 分享背景：篇章级机器翻译是当前热门的研究领域，通过捕捉上下文信息来提升翻译质量。本报告将简要介绍篇章级翻译的建模方法，并通过实验验证多编码器在篇章级任务中的表现。实验结果显示，多编码器的主要作用并非增强上下文编码，而是类似于噪声生成器，为模型训练提供额外信号。
• 分享提纲：
  1. 篇章级机器翻译的建模方法
  2. 上下文编码器在训练中的作用
  3. 提出了一种基于高斯噪声的正则化训练方法
• 分享时间：（北京时间）6月23日（周二）20:00

如何加入？

ACL 2020原计划于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行，但由于新冠疫情改为线上形式。为了促进学术交流，方便国内师生及时了解自然语言处理（NLP）的最新进展，AI科技回复将推出“ACL实验室系列论文解读”内容，欢迎大家积极参与。