本书介绍

这本书是一本非常适合初学者的自然语言处理（NLP）入门教程。作者致力于提升读者的阅读体验，通过简洁明了的方式，将复杂的NLP知识逐步呈现给读者。本书避免了过多复杂的数学公式，使得读者更容易理解和掌握NLP的基本概念和应用。

主要特点

1. 图文结合：本书不仅包含丰富的图表，还通过算法、公式和代码相互印证，提供了Java和Python两种编程语言的实现方式。

2. 清晰的学习路径：从实际问题出发，逐步引入算法和工程实践，使读者能够轻松理解并上手操作。本书采用双色印刷，提升了阅读体验。

3. 行业专家推荐：书中得到了多位业内专家的联合推荐，包括工业界的周明、李航、刘群、王斌、杨攀，以及学术界的宗成庆、刘知远、张华平。

4. 作者背景：本书由何晗（@hankcs）编写，他不仅拥有丰富的实战经验，还具备深厚的学术背景。他是自然语言处理开源项目HanLP的作者，该项目在GitHub上的星标数量远超宾夕法尼亚大学的NLTK、斯坦福大学的CoreNLP以及哈工大的LTP。何晗目前是埃默里大学的计算机博士生，研究方向包括句法分析、语义分析和问答系统。

5. 附加资源：随书附赠一张大尺寸（60CM*74CM）的思想导图，提供源码下载、GitHub答疑服务，还为教师提供了教学讲义PPT。读者可以访问图灵社区的本书页面下载相关资料。

内容概述

本书旨在帮助读者零基础入门自然语言处理。作者何晗汇集多年的经验，从基本概念入手，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析等热门话题的算法原理及其工程实现。书中通过对比各种算法的优缺点和适用场景，详细演示了生产级成熟的代码，帮助读者真正将自然语言处理技术应用于实际环境。通过本书的学习，读者可以从普通的程序员成长为机器学习工程师，最终成为一名专业的自然语言处理工程师。

作者简介

何晗（@hankcs）是自然语言处理类库HanLP的作者，GitHub上的星标数量超过了14,600。他还是一位活跃的技术博主，其博客“码农场”的日活跃读者数超过3000。何晗目前是埃默里大学的计算机博士生，研究方向包括句法分析、语义分析和问答系统。HanLP和“码农场”都是NLP领域内非常实用的学习资源，何晗每周都会处理一次HanLP GitHub上的Issues。