计算机视觉

目标检测

• cv01: YOLOv4：高速高精度目标检测
• cv02: 实现实时多目标跟踪
• cv03: 基于不相交路径消除的多目标跟踪
• cv04: 仅仅依靠检测是不够的：对抗多目标跟踪的攻击
• cv05: 学习多目标跟踪的神经求解器
• cv06: 如何训练你的深度多目标跟踪器

ICML获奖论文

• ICML01: 关于对称元素的学习：3D形状识别和去模糊
• ICML02: 无需调参的即插即用近端算法反成像问题：图像去噪

时间序列预测

• ts01: 连接点：基于图神经网络的多元时间序列预测
• ts02: 组合演化建模在时间序列预测中的应用
• ts03: 浅层RNN：资源受限设备上的准确时间序列分类
• ts04: 自增强的时间序列预测：多任务、多视角学习
• ts05: 时间序列预测的深度学习：以电力负荷为例
• ts06: 形状和时间失真损失函数在训练深度时间序列预测模型中的作用
• ts07: 基于递归神经网络的时间序列预测：现状与未来方向
• ts08: 多元时间序列预测中的时间模式注意力机制
• ts09: 低阶自回归张量补全在多元时间序列预测中的应用
• ts10: 归纳图神经网络在时空克里金法中的应用

自然语言处理

BERT算法

• nlp01: BERT在问答系统的应用
• nlp02: ALBERT：语言表征的自监督学习
• nlp03: TaBERT：对文本和表格数据进行联合理解的预训练
• nlp04: BERTology与生物学：解释蛋白质语言模型中的注意力机制

ACL获奖论文

• acl01: 超越准确性：使用检查表对NLP模型进行行为测试
• acl02: NLU的发展：关于数据时代的意义、形式和理解
• acl03: GAIA：细粒度多媒体知识提取系统
• acl04: 不要停止预训练：使语言模型适应不同领域和任务
• acl05: 深入BLEU：重新评估自动机器翻译评价指标
• acl06: 我们如何加速向“类人类”语言泛化的进程？
• acl07: Torch结构：深度结构预测库
• acl08: Prta：一个支持分析新闻宣传技术的系统

以上是对原文内容的改写，确保了信息的准确性和完整性，同时提高了文章的紧凑性和可读性。