作为一个刚开始接触自然语言处理（NLP）的人，在阅读相关书籍时常常会遇到“模型”这个词，但始终不清楚其具体含义。直到自己动手实践，从数据预处理到特征提取，再到模型训练、测试和优化，一步步地操作下来，才逐渐对“模型”有了直观的理解。现在，当别人谈论“模型”时，我也能更加自信地参与讨论。

当然，除了技术层面的定义，模型还涉及许多其他概念，比如动词的配价、搭配关系以及语法规范对生成句子的约束等。只有亲自动手尝试，才能真正理解和掌握这些知识。

特点

虽然市面上关于自然语言处理的实际书籍不少，但详细讲解实践操作的却不多，而系统性地介绍这些内容的更是罕见。因此，本书堪称当前世界上最好的自然语言处理实践指南。对于初学者来说，如果能够认真阅读并实践书中的内容，必将收获颇丰。这也是翻译本书的重要原因之一。

目录概览

第1章 自然语言处理与Python

• Python基础
• NLTK入门
• 文本搜索
• 词汇统计

第2章 获取文本语料库和词汇资源

• 获取文本语料库
• 古腾堡语料库
• 网络聊天记录
• 路透社语料库
• 就职演说语料库
• 其他语言的语料库

第3章 处理原始文本

• 从网络和硬盘中获取文本
• 处理HTML文档
• 分析搜索引擎结果
• 读取本地文件
• 提取PDF、MS Word等二进制格式中的文本
• 用户输入处理
• NLP处理流程

第8章 分析句子结构

• 语法困境
• 语言数据和有限可能性
• 普遍存在的歧义

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