11月19日，由Google AI、Microsoft Research、Amazon Science和爱丁堡大学等机构联合举办的EMNLP ConvAI3比赛在EMNLP Workshop上公布了最终结果。在这次比赛中，网易AI Lab脱颖而出，荣获冠军。这不仅是网易AI Lab在国际AI竞赛中的又一次胜利，也是其在多个领域持续领先的研发实力的体现。此前，网易AI Lab曾在INTERSPEECH 2020的SdSV语音识别竞赛和IJCAI的3D重建竞赛中取得佳绩。

EMNLP会议由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办，最初旨在推动统计机器学习方法在自然语言处理领域的应用。近年来，随着大规模数据驱动的机器学习方法（尤其是深度学习）的发展，该会议的影响力不断扩大，吸引了越来越多的研究者参与。网易AI Lab参加的ConvAI3（第三届对话智能挑战赛）正是此次会议的重要组成部分。

此次ConvAI3比赛主要考察参赛对话系统的性能，特别是它们能否识别出用户提出的模糊或存在歧义的问题，并通过一轮或多轮澄清问题，准确理解用户的意图，进而提供用户所需的搜索结果。

比赛分为两个阶段。第一阶段是自动评估任务，主要评估用户查询加上系统澄清问题后生成的新查询进行文档检索的效果，以及系统选择的问题与实际标注问题之间的召回率。所有指标越高越好。

第二阶段则是多轮对话的评估任务，要求在最多三轮对话内尽可能少地澄清用户的问题，以找到正确的文档，并同时评估最终文档检索的效果。这一阶段需要构建一个完整的系统，包括判断用户问题是否需要澄清以及如何生成澄清问题的功能。

网易AI Lab（队名为NTES_ALONG）首先为用户问题设计了一种基于BERT的意图识别模型，随后针对实际比赛数据构建了一个多任务目标数据集，进一步优化了多任务BERT语义匹配模型。通过利用大规模语料库的预训练知识，提高了系统在小规模业务数据中的意图识别和语义匹配能力。经过两轮激烈的竞争，网易AI Lab最终夺得了ConvAI3（第三届对话智能挑战赛）的冠军。

网易AI Lab成立于2017年，在广州、杭州和上海设有分支机构。其主要任务是运用AI技术为网易旗下的各个游戏工作室提供支持，并将技术应用到更多产品中。目前，网易AI Lab开发的智能客服技术已经应用于网易的多个客服系统，如SA智能客服平台Piggy和校招客服平台HRQA。