技术作为重要的消费要素，承载了大量知识，如何有效管理这些知识并提升其应用水平，已成为信息时代企业发展的关键手段之一。随着行业的快速发展和技术的快速迭代，信息跨越组织界限，人们的创造速度也在不断加快。尽管我们可以获取海量信息，但由于时间和能力的限制，我们实际上能够有效利用的知识却相对有限，这导致了知识的匮乏现象。

为了高效、精准地获取可靠且实用的信息，并将非结构化的信息转化为知识，在恰当的时间传递给需要的人，引入人工智能技术，利用智能化工具，可以部分实现知识管理的自动化。这将有助于减少人工在信息搜索、分类、获取和索引上的负担。

人类在阅读文字或聆听对话时，能够自然而然地理解和吸收其中的知识。然而，计算机处理文本时，只能将其视为简单的字符序列，无法与现实世界中的事物或概念建立联系，也无法理解其中隐藏的深层意图、动机或情感，更不能将信息转化为知识。

计算机科学中的自然语言处理技术旨在使计算机能够像人一样处理交流用的语言。近年来，随着深度学习为代表的AI技术革命，计算机处理自然语言的能力有了显著提升。如今，自然语言处理技术已经广泛应用于人们的日常生活，例如苹果的Siri、小米的小爱同学等语音助手，以及谷歌翻译等智能搜索工具，都能根据用户输入推测意图，并提供有用的建议。

尽管如此，自然语言处理技术在船舶航运领域的应用仍显不足。船舶检验领域涉及的知识非常复杂，大部分信息分散于各种纸质或电子文档中。目前尚无平台能为从业者提供全面、及时、准确的专业解答。

以船舶检验员为例，他们日常所需的知识散布在各种文档中。这些知识包括国际海事组织（IMO）制定的各项公约、规则及决议，国际劳工组织（ILO）、国际标准化组织（ISO）、国际海事组织法律委员会（MLC）的规定，船旗国的要求，港口国监督（PSC）的标准，以及其他行业资料等。尽管有人工整理的参考资料，但即使是经验丰富的检验员也需频繁查阅各类文档。此外，各类规则和标准不断更新，不同类型的船只可能有特定需求，这些分散且难以检索的知识给从业者带来了不便。

中国船级社信息中心正利用自然语言处理技术解决这一问题，为船舶知识管理赋能。信息中心正在建设的知识库将统一存储各类专业知识，并配备基于人工智能的非结构化文件解析引擎，自动抓取和解析各类行业文件，提取文本数据。通过人工智能语义理解系统，文本将被分类、索引，并实时更新关键文档的内容。

一旦建成一个覆盖全面、内容完整、更新及时的知识库，自然语言处理中的智能搜索技术将为用户提供快速、准确的查询服务，使其能够全面、准确地了解法规、规范、IMO和IACS的要求，从而提高工作效率。通过对技术文件进行统一分类、索引、标识、存储、审核和发布，确保知识的准确性、及时性、权威性和可持续维护性。

自然语言处理中的信息抽取技术也将发挥作用，系统将从各类文档中提取如吨位、时间、船旗国等关键词，并与船级社系统中现有的船舶实际数据和案例信息匹配，为不同条件的船舶提供定制化的智能检验信息。

在展示方面，中国船级社信息中心还将尝试应用成熟的机器翻译技术，为不同母语的从业者提供参考译文。在后台，处理好的技术文档数据可用于文本挖掘和构建知识图谱，通过可视化、交互式界面表达信息和知识。一系列图形将展示知识的发展过程和结构关系，以可视化技术为载体，描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建和展示各类概念和关键词之间的相互联系，服务于船舶教育和科研领域。

借助人工智能和自然语言处理技术，中国船级社信息中心将首先搭建知识库，逐步构建分析和搜索系统，实现船舶知识从采集、加工、积累、应用到反馈的全过程管理，为内外客户提供个性化知识服务，最终打造成为船舶行业的知识中枢，引领行业内外客户迈向智能化时代。