4月16日，百度与鹏城实验室联合举办的“自然语言处理联合实验室”揭牌仪式在鹏城实验室顺利举行。中国工程院院士、鹏城实验室主任高文以及百度集团首席技术官王海峰等双方代表参加了此次活动，并发表了讲话。仪式上，双方还签署了合作协议。

此次合作旨在加强基础研究，推动科研攻关，建设自主创新能力的自然语言处理技术，以支持广泛应用。实验室将承担国家和地方的科研任务，推动科技创新。

鹏城实验室主任高文院士指出，鹏城实验室自2018年成立以来，一直致力于网络通信领域的战略性和基础性科学研究。目前，鹏城实验室在人工智能领域有四大重点方向：一是“鹏城云脑”这样的大型科学基础设施；二是构建人工智能开源生态系统；三是通过城市立体感知、智慧城市、智慧医疗等应用推动人工智能的规模化使用；四是参与国际重大科研计划。百度在自然语言处理领域的国际领先地位，使其成为鹏城实验室在该领域的重要合作伙伴。双方将共享资源，优势互补，在自然语言处理前沿研究和创新应用方面展开合作，共同打造国家战略科技力量。

百度集团首席技术官王海峰表示，鹏城实验室注重提升基础研究和应用研究水平，增强原创性创新能力，补齐核心技术短板和高层次人才培养。鹏城实验室的建设理念与百度的技术信念高度一致。自2010年以来，百度一直在自然语言处理领域进行深入研究，取得了多项领先成果，特别是在知识增强的深度语义理解、深度学习平台、大规模知识图谱和神经网络机器翻译等领域。未来，百度将与鹏城实验室紧密合作，共同推动前沿科技攻关，促进科研成果的应用转化，服务国家重大战略需求。

鹏城实验室人工智能研究中心主任李革表示，实验室已经初步建立了“鹏城云脑”、“鹏城靶场”、“鹏城云网”和“鹏城生态”四大科学装置。此次合作将首先把百度领先的文心ERNIE模型应用于“鹏城云脑”，期待取得显著成果。未来，联合实验室将在机器翻译、自然语言处理、开源开放等领域继续深化合作。

聚焦自然语言处理，开展前沿技术攻关

近年来，随着人工智能算力的不断提升、算法的不断创新和数据的爆发式增长，自然语言处理技术得到了快速发展，出现了许多新的变化。从传统的分层结构分析演进到端到端的语义表示，从单一句子的理解扩展到多文本、跨模态的内容理解，自然语言处理技术实现了质的飞跃。

此次合作中，联合实验室将重点研究自然语言处理领域的基础技术和应用研究（例如NLP语义理解模型），结合百度在算法、模型和数据方面的技术积累，利用鹏城云脑的强大算力资源，致力于达到国际领先的NLP技术突破，开展前沿研究与合作。此外，双方还将围绕自然语言处理技术展开生态建设和应用推广，比如基于“一带一路”倡议的需求，开展多语种大规模NLP模型的研究和应用。

产学研多方协同，加速科研成果落地

工程技术实力是推动经济社会发展的关键力量，也是促进科学研究进步的重要支撑。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能，包括自然语言处理，已经成为推动社会进步、国家富强的重要驱动力。

目前，鹏城实验室汇集了31位院士、160多位国际学会会士和国家杰出青年等高端人才，承担了一批国家级重大科研项目，初步建成了以“鹏城云脑”为代表的多个大型科学基础设施。

最近，自然语言处理领域权威排行榜GLUE发布了最新排名，百度自主研发的语义理解模型ERNIE以90.9分的成绩再次位居榜首。ERNIE模型开创性地结合了大数据预训练和多源丰富知识，通过持续学习技术不断吸收文本数据中的新知识，实现模型效果的不断提升。百度秉承开源开放、合作共赢的理念，打造了文心ERNIE语义理解技术平台，并通过百度智能云形成“云智一体”的竞争优势，服务于金融、通信、教育、互联网等多个行业，助力各行业的智能化升级。

百度与鹏城实验室共建“自然语言处理联合实验室”，双方将充分发挥各自优势，积极整合产学研各方资源，共同推动人工智能技术的进步，促进经济社会的高质量发展。