自然语言处理是人工智能研究的重要领域,已经在各行各业得到广泛应用。本文旨在揭示自然语言处理技术的发展现状和竞争格局,通过对2000年以来全球范围内自然语言处理专利数据的分析,从整体技术和典型分支技术两个层面,从专利申请趋势、有效专利持有状况、近三年专利申请状况以及四方专利申请状况等多个角度,全面剖析自然语言处理技术的专利布局情况。研究发现:全球自然语言处理专利的主要申请国家是中国、美国、日本和韩国,其中中国的专利申请增长幅度最为显著,且保持持续增长态势;美国的自然语言处理有效专利持有量全球最高;美国和日本的机构在四方专利申请方面具有明显优势。
自然语言处理;专利分析;专利布局;人工智能
自然语言处理(简称NLP)是人工智能研究的一个重要方向,旨在开发能够理解和生成自然语言的技术,实现人机自然交互。自然语言处理通常涉及对文本的输入、输出、识别、分析、理解和生成等操作,涵盖词汇分析、句法分析、语义和语用分析、文本分类、情感分析、自动摘要、机器翻译和社会计算等内容。自然语言处理的发展大致经历了“基于规则—基于统计—基于机器学习(深度学习)”三个阶段。近年来,自然语言处理技术取得了飞速发展,特别是在深度学习技术的推动下,机器翻译、自动问答和阅读理解等任务的表现显著提升。
为了深入了解自然语言处理技术的发展状况,本文采用技术分解方法构建检索策略,获取相关数据。自然语言处理通常包含语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析五个层次,但由于语音处理已经发展成为一个相对独立的研究领域,本文仅关注词法、句法、语义和语用相关的专利。本文的数据来源于incoPat专利数据库,涵盖了全球范围内优先权年在2000年及其之后的发明专利和实用新型专利,最终获得80647项专利并展开分析。
本文基于专利计量分析方法,从自然语言处理的整体技术和典型分支技术两个层面展开分析,主要分析维度包括专利申请趋势、技术优势国家专利申请状况、技术优势机构专利申请状况、法律状态有效专利分析、近三年专利申请分析和四方专利分析。本文采用Excel和Python等工具软件进行数据可视化展示,直观呈现分析结果。
自2000年以来,全球自然语言处理技术的专利申请呈现出先平稳增长后爆发式增长的趋势。2012年之前,年度专利申请数量在2000项左右,2012年之后增长幅度显著提升,每年新增约1000项专利,2018年达到峰值,共计8986项。由于专利从申请到公开存在一定的时间延迟,2019年的数据可能低于实际值,但仍反映了自然语言处理技术专利申请的活跃度。
全球自然语言处理专利的主要申请国家和地区为中国、美国、日本和韩国。中国在自然语言处理领域的专利申请数量全球领先,超过2万项,美国紧随其后,申请数量为20695项。日本和韩国分别排在第三和第四位,申请数量分别为9300项和5180项。
美国机构在自然语言处理专利申请方面表现突出,IBM公司的专利申请数量位居全球首位,共申请4087项专利。微软和谷歌公司分别位列第二和第三。中国的企业如百度、腾讯和中国平安也在专利申请方面表现抢眼,分别位列第四、第六和第七位。
自然语言处理各分支技术的专利申请数据显示,通用自然语言处理技术的专利数量最多,达到41494项,其次是机器翻译和语义学,专利数量分别为16958项和10823项。其他技术分支的专利数量均在1万项以下。因此,机器翻译和语义学是自然语言处理专利申请的主要技术方向。
针对机器翻译和语义学的专利申请国家和有效专利持有状况进行分析。在美国,机器翻译技术的专利申请量和有效专利持有量均最多,分别为5913项和3096项,较第二名中国有明显优势;在语义学方面,中国在专利申请量和有效专利持有量方面均领先,分别为6341项和1246项,但美国的有效专利持有量为1226项,与中国相差无几。有效专利占比方面,美国在机器翻译和语义学领域均占优势。
进一步分析机器翻译和语义学领域的专利申请优势机构和有效专利持有机构。IBM和微软在这两项技术上的专利申请数量和有效专利持有数量均排在全球机构的前两位,具有明显的技术优势。中国企业在机器翻译技术领域表现一般,但在语义学领域建立了初步的技术优势,特别是在有效专利持有方面表现突出。
本文通过对全球范围内2000年以来自然语言处理专利数据的分析,揭示了自然语言处理技术的发展态势和竞争格局。研究发现:全球自然语言处理技术的专利申请呈现出先平稳增长后爆发式增长的趋势,中国在专利申请增长方面表现尤为突出,美国在有效专利持有量方面领先,而美国和日本在四方专利申请方面具有明显优势。此外,机器翻译和语义学是自然语言处理技术的主要发展方向,中国在这些领域展现出巨大的发展潜力。
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