致谢

钟崇光博士参与了数据派THU于6月5日和6月8日发布的《循序渐进提升Kaggle竞赛模型精确度，以美国好事达保险公司理赔为例》一文的校对工作，并提出了许多宝贵的建议。在此，数据派翻译组向钟博士表示衷心的感谢！

作者：梅兰妮·托西克

翻译：闵黎

校对：丁楠雅

本文长度约为1100字，建议阅读时间约3分钟。

梅兰妮·托西克目前在旅游搜索公司WayBlazer任职，负责通过自然语言请求生成个性化的旅游推荐。她在学习过程中积累了丰富的经验，并为希望入门自然语言处理的初学者提供了一份学习资源清单。

学习资源推荐

如果您觉得有必要多次回答相同的问题，不妨将其整理成博客文章，这样可以节省重复解释的时间。因此，我将解答一个常见的问题：“我的背景是研究某一领域，我对学习自然语言处理（NLP）非常感兴趣。应该从哪里开始呢？”

在开始阅读本文之前，请注意，以下列表只是一份入门级的清单（可能并不全面）。为了帮助读者更好地理解，我将在括号内附上简短的说明和难度评估。最好具备一些基本的编程技能（如Python）。

在线课程

• Dan Jurafsky 和 Chris Manning 的自然语言处理课程

  • 这是一套非常优秀的视频课程，涵盖了许多基础知识。
  • 链接

• 斯坦福大学CS224d：自然语言处理的深度学习

  • 更高级的课程，涵盖深度学习和自然语言处理的神经网络架构。
  • 链接

• Coursera：自然语言处理简介

  • 密歇根大学提供的自然语言处理入门课程。
  • 链接

图书馆和开放资源

• spaCy

  • Python 编程语言中新兴的开源库，包含大量示例、API文档和演示程序。
  • 链接
  • 博客

• 自然语言工具包（NLTK）

  • Python 编程语言中广泛使用的自然语言处理工具，主要用于教学目的。
  • 链接
  • 图书

• 斯坦福CoreNLP

  • Java 开发的高质量自然语言处理工具包。
  • 链接

活跃的博客

• 自然语言处理博客（Hal Daumé）

  • 链接

• Google 研究博客

  • 链接

• 语言日志博客（Mark Liberman）

  • 链接

书籍

• 《言语和语言处理》（Daniel Jurafsky 和 James H. Martin）

  • 经典的自然语言处理教材，涵盖了所有基础内容，第三版即将发布。
  • 链接

• 《统计自然语言处理的基础》（Chris Manning 和 Hinrich Schütze）

  • 高级统计自然语言处理方法。
  • 链接

• 《信息检索简介》（Chris Manning, Prabhakar Raghavan 和 Hinrich Schütze）

  • 关于排名和搜索引擎的优秀参考书。
  • 链接

• 《自然语言处理中的神经网络方法》（Yoav Goldberg）

  • 深入介绍自然语言处理中的神经网络方法，以及相关的入门书籍。
  • 链接
  • 入门书籍：链接

其它杂项

• 如何在TensorFlow中构建Word2Vec模型

  • 学习指南。
  • 链接

• 自然语言处理深度学习资源

  • 分类整理的顶级深度学习资源。
  • 链接

• 最后一句话：计算语言学和深度学习——论自然语言处理的重要性

  • 文章。
  • 链接

• 对自然语言理解的分布式表示

  • 关于自然语言理解的机器学习/神经网络方法的独立讲义。
  • 链接

• 带泪水的贝叶斯推论

  • 教程工作簿。
  • 链接

• 国际计算语言学协会（ACL）

  • 期刊选集。
  • 链接

• 果壳问答网站(Quora)

  • 如何学习自然语言处理。
  • 链接

DIY项目和数据集

• Nicolas Iderhoff 已经创建了一份详尽的自然语言处理数据集列表。

  • 链接

• 基于隐马尔可夫模型（HMM）实现词性标注（POS tagging）

  • 链接
  • 链接

• 使用CYK算法执行上下文无关的语法解析

  • 链接
  • 链接

• 在文本集合中计算给定两个单词之间的语义相似度

  • 链接
  • 链接

• 使用朴素贝叶斯分类器来过滤垃圾邮件

  • 链接
  • 链接

• 根据单词之间的编辑距离执行拼写检查

  • 链接
  • 链接

• 实现一个马尔科夫链文本生成器

  • 链接

• 使用LDA实现主题模型

  • 链接
  • 链接

• 使用Word2Vec从大型文本语料库（如维基百科）生成单词嵌入

  • 链接
  • 链接

自然语言处理在社交媒体上的应用

• Twitter

  • #nlproc，NLPers上的文章列表（由Jason Baldrige提供）
  • 链接
  • 链接

• Reddit 社交新闻站点

  • /r/LanguageTechnology
  • 链接

• Medium 发布平台

  • NLP
  • 链接