自然语言处理技术论坛亮点

一年一度的中国计算机大会（CNCC）将于2021年10月28日至30日召开。此次大会由计算领域的专业人士支持，共设立了111个技术论坛，涵盖了学术、技术、产业、教育、科普等多个方面，共计32个方向。其中，自然语言处理方向设置了两个技术论坛：一个是“复杂交互场景下的自然语言理解”，另一个是“自然语言生成技术前沿与产业发展”。

论坛亮点

• 复杂交互场景下的自然语言理解

  • 主席：周国栋
  • 所在单位：苏州大学

• 自然语言生成技术前沿与产业发展

  • 主席：万小军
  • 所在单位：北京大学

近年来，大规模预训练语言模型如GPT-3的出现，展示了深度模型的强大语言生成能力。然而，自然语言生成仍面临诸多挑战。为了更好地理解这些挑战，大会回顾了CNCC2020的自然语言处理技术论坛，揭示了支持AI写作与对话的关键技术，并探讨了未来自然语言生成的发展方向。

技术报告概览

报告：《人工智能真的在创作吗？》

• 讲者：宋睿华，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授
• 简介：尽管深度神经语言模型使得生成流畅的自然语言变得容易，但人类的创造力远不止于此。报告将探讨人工智能能否像人类创作者一样创作出新颖的比喻或戏剧性的台词。

报告：《多样化文本生成》

• 讲者：万小军，北京大学王选计算机研究所博士生导师
• 简介：生成多样化文本是许多应用的重要需求。虽然基于深度学习的自然语言生成取得了一些进展，但仍面临生成文本多样性不足的问题。报告将讨论如何解决这一问题。

报告：《知识与语言生成》

• 讲者：黄民烈，清华大学计算机科学与技术系副教授
• 简介：现有的语言生成模型在知识表示和利用方面存在显著不足。报告将探讨如何将知识融入语言生成模型，并介绍其在需要常识推理的任务中的应用。

报告：《这些年，我们一起探寻的文本生成万金油》

• 讲者：史树明，腾讯AI Lab自然语言处理中心负责人
• 简介：在学术界，“深度神经语言模型”几乎成为文本生成技术的代名词。报告将分享在实际工业场景中，不同文本生成技术的应用情况及其优缺点。

报告：《自然语言生成赋能内容创作》

• 讲者：肖欣廷，百度主任架构师
• 简介：得益于深度学习和预训练技术的突破，自然语言生成模型的文本质量不断提升。报告将探讨百度在自然语言生成方面的技术进展及其在多模态内容创作中的应用。

报告：《Xiaomingbot – 多语言多模态新闻生成与播报》

• 讲者：李磊，原字节跳动AI实验室总监
• 简介：Xiaomingbot是一款多语言多模态的新闻机器人，能够从结构化数据生成多语言新闻文本，并生成摘要。报告将介绍其技术和应用场景，以及未来的发展前景。

CNCC2021大会亮点

今年CNCC大会的主题是“计算赋能加速数字化转型”。大会邀请了众多知名专家，包括ACM图灵奖得主John Hopcroft教授和Barbara Liskov教授，南加州大学的Yolanda Gil教授，以及多位院士和业内专家。

CNCC2021将汇聚国内外顶尖的专业力量和专家资源，为超过万名参会者带来一场精彩的盛会。期待您的参与！