练手自然语言处理NLP项目的十个精选

一、funNLP

• 链接: https://github.com/fighting41love/funNLP
• 星标数: 30.8k
• Fork 数: 9.1k

简介 funNLP 是一个包含多种中文词库的项目，它提供了丰富的功能，包括中英文敏感词检测、语言识别、手机和电话归属地查询等。它对于从事中文自然语言处理的人来说，是一个非常实用的资源库。

二、BERT

• 链接: https://github.com/google-research/bert
• 星标数: 27.9k
• Fork 数: 7.9k

简介 BERT 是一种强大的预训练语言模型，由谷歌研究团队开发。它采用了双向编码器来提升模型性能，广泛应用于各种NLP任务中，表现优异。BERT 是目前最受欢迎和应用最广泛的NLP模型之一。

三、HanLP

• 链接: https://github.com/hankcs/HanLP
• 星标数: 22.8k
• Fork 数: 6.1k

简介 HanLP 是一款专为生产环境设计的自然语言处理工具包，支持多种NLP任务，如中文分词、词性标注、命名实体识别等。它基于PyTorch和TensorFlow双引擎，功能强大，适合在实际生产环境中部署。

四、SnowNLP

• 链接: https://github.com/isnowfy/snownlp
• 星标数: 5.4k
• Fork 数: 1.3k

简介 SnowNLP 是一个基于Python的自然语言处理工具库，专为处理中文文本而设计。它实现了许多常用的功能，如情感分析、词频统计等。SnowNLP 的算法和实现都由 isnowfy 大神独立完成。

五、自然语言处理基础入门课程

• 链接: https://www.lanqiao.cn/courses/1208
• 学习人数: 1.6k

简介 这是一个针对自然语言处理初学者的课程，旨在帮助学员掌握NLP的基础知识，包括分词技术和垃圾邮件分类器的构建。该课程非常适合那些希望快速入门NLP领域的学生和开发者。

六、ChineseNLPCorpus

• 链接: https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus
• 星标数: 2.2k
• Fork 数: 508

简介 ChineseNLPCorpus 是一个提供大量中文自然语言处理数据集的项目，适合研究人员和开发者使用。这些数据集可以帮助他们进行实验和研究，从而推动NLP技术的发展。

七、PyTorch-NLP

• 链接: https://github.com/PetrochukM/PyTorch-NLP
• 星标数: 1.9k
• Fork 数: 230

简介 PyTorch-NLP 是一个基于PyTorch封装的NLP工具库，提供了多种现成的神经网络层、文本处理模块和数据集，方便研究人员和开发者进行自然语言处理的研究和实践。

八、射雕三部曲人物关系知识图谱构建

• 链接: https://www.lanqiao.cn/courses/1354
• 学习人数: 804

简介 这个项目利用自然语言处理技术构建了《射雕三部曲》的人物关系知识图谱。通过该项目，你可以了解如何使用Neo4j数据库来存储和管理复杂的关系数据，从而构建一个实用的知识图谱系统。

九、自然语言处理底层技术实现及应用

• 链接: https://www.lanqiao.cn/courses/1329
• 学习人数: 269

简介 这个项目专注于解析中文自然语言处理技术的基础部分，如中文分词、词性标注和命名实体识别。通过本项目，你可以深入了解这些基础技术的应用场景及其商业价值。

十、自然语言处理进阶手册

• 链接: https://www.lanqiao.cn/courses/3382
• 学习人数: 167

简介 这个项目涵盖了自然语言处理领域的高级技能，包括文本预处理、文本分类、文本生成、语言模型、机器翻译、自我注意机制和注意力机制等。通过本项目，你可以掌握NLP领域的前沿技术和方法。

结语

@老K玩代码，一直致力于分享实战项目和最新的行业资讯，已经累计分享了超过1000个实战项目。如果你对自然语言处理感兴趣，可以关注他的公众号，获取更多相关材料。