自然语言处理主要有两大方向。一是以乔姆斯基为代表的语言认知学派，主张机器应具备理解并解析自然语言的能力，特别注重语法分析。乔姆斯基是当代被引用最多的学者之一，他对政治议题也十分关注，其政治观点常反映在他的时事评论中。乔姆斯基酷似他的偶像罗素，在因《句法结构》一书成名后，他逐渐从学术界转向成为社会活动家和公共知识分子。甚至因为他的政治立场，他还曾获得麻省理工学院的安保措施保护。

另一个方向则是统计学派，它始于维诺格拉德创造的对话机器人ELIZA，到如今的谷歌和Facebook所使用的神经网络算法均属此列。该学派认为翻译过程并不需要深入理解，而是纯粹的数据处理任务，而非语义分析。

这两种方法的不同之处可以通过一个典型例子来说明。比如，在人类尚未完全掌握力学原理之前，就已经能制作出弹弓。因此，乔姆斯基学派就像是那些追求彻底理解原理再动手实践的科学家，而统计学派则像是那些专注于实用工具制造而不深究原理的工程师。然而，在计算机科学领域，科学家和工程师的角色常常相互转换，许多先驱者兼具两者的身份，例如图灵和冯·诺依曼。

在中国，自然语言处理领域的佼佼者是科大讯飞，该公司同样采用了神经网络的方法。

以上内容是对自然语言处理发展历程的一个简要概述，有兴趣的读者可以进一步查阅相关资料。