2020年中国人工智能大会（CCAI 2020）

2020年中国人工智能大会（简称“CCAI 2020”）将于8月29日至30日在南京举行。大会的主题为“智周万物”，聚焦于人工智能如何成为引领未来的战略性技术，探讨其如何通过广泛的应用推动社会进步和发展。

周明博士将出席大会并发表主题演讲

周明博士，微软亚洲研究院副院长，将在大会上发言。他是国际计算语言学会前会长，也是中国多所大学的博士生导师，并荣获过多个奖项，包括2010年华尔街日报亚洲创新奖、2012年微软CEO Ability Award以及2019年中国乌镇互联网大会的世界互联网领先科技奖。他主导了中国首个中英机器翻译系统及日本最著名的中日机器翻译产品。他长期负责微软亚洲研究院的自然语言处理（NLP）研究工作，主编了《机器翻译》、《智能问答》等技术专著，并参与了多项技术论坛的策划与组织工作。

人工智能的层次划分

人工智能主要用来模拟和实现人类智能，但人们对自身智能的认知还很有限，可以大致分为以下几个层次：

• 运算智能：包括记忆和计算能力。在这方面，机器已超越人类。
• 感知智能：涵盖听觉、视觉和触觉。近年来，由于深度学习的应用，语音识别和图像识别技术取得了显著进展。
• 认知智能：包括理解和应用语言的能力，掌握和运用知识的能力，以及基于语言和知识的推理能力。这一领域相对较少被实现，仅实现了最简单的部分。
• 创造智能：这是目前机器还无法达到的领域，暂不考虑。

认知智能主要集中在自然语言处理上，这只能简单理解句子和篇章。周明博士认为，语言智能是人工智能的关键，如果这一领域取得突破，将极大地促进整个认知智能的发展，从而推动人工智能在更多场景中的应用。

自然语言处理的关键技术和挑战

自然语言处理需要多种技术的支持，包括用户画像、大数据、云计算和机器学习等。它面临的挑战包括：

• 实现个性化服务：目前的对话平台大多采用通用的问答系统，难以实现个性化服务。
• 提升人工智能的可解释性：这是当前许多人工智能领域共同面临的问题。
• 结合知识与深度学习提升效率：这与缺乏专业知识或常识有关。
• 通过迁移学习实现领域适应：即跨语言在相同的专业知识领域继续发挥对话作用。
• 利用强化学习和无监督学习充分利用未标注的数据。

未来，自然语言处理将与大数据和深度学习相结合，推动认知智能的发展，应用于客服、新闻媒体、文学创作等领域，并与物联网结合，为日常生活带来更多便利。周明博士表示，自然语言处理将在多个领域带来革命性的变化。

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