文本分类

最常见的应用场景之一是垃圾邮件拦截。

实体识别

从句子中识别实体，例如提取人名、时间、地址等信息。

信息提取

信息提取是指识别句子中的关键信息。与实体识别不同，信息提取抽取的是信息，而非具体的实体。例如，一条与收支相关的短信，需要提取出短信的具体内容，是入账、支出还是仅仅提醒还款（并未发生交易）。而提取短信中的金额、银行卡尾号等信息则属于实体识别。

错词识别与语法纠错

错词识别与语法纠错功能常见于文字处理软件，如Word和WPS，以及各种开发工具。

依存分析

依存分析是指分析句子中词语或实体之间的关系。例如，在一段与犯罪有关的文本描述中，识别谁是受害者，谁是嫌疑人。

文本评分

文本评分包括自动评估文章的色情程度、判断文章与特定用户的匹配度，以及检测论文抄袭等。

自动摘要提取

自动摘要提取是根据文章内容自动生成文章摘要的功能。

机器翻译

机器翻译是将一种语言转换成另一种语言的过程，例如谷歌翻译、百度翻译和有道词典等都属于这一类。

词语联想

词语联想最常见于搜索引擎，用户在输入部分词语时，系统会给出相关提示，如用户输入“自然”，会提示“自然语言处理”。

分词功能

分词功能通常通过字典树和维特比算法实现，将句子合理地分割，便于后续的各种分析。

共指消解

共指消解是指将文章中对同一实体的不同表述统一为同一描述。例如，“中国的首都被河北环绕，最初名字为北平，后来改为北京”，需要将中国的首都、北平、北京这三个词语统一为一个实体。

实体链接

实体链接是指将文本中的实体与知识库中的相应实体链接起来，从而获取更多相关信息。这种技术常用于搜索系统，例如搜索中国的首都时，系统会显示与北京相关的词条。

文本相似度分析

文本相似度分析可以应用于文本聚类和论文查重等领域。

文本生成

文本生成包括对话机器人、对联生成器、根据指定词语创作藏头诗等应用。