CCAI 2019：中国人工智能大会概述

2019年中国人工智能大会（CCAI 2019）将于9月21日至22日在青岛胶州举行。作为我国人工智能领域最具影响力的盛会之一，CCAI 2019将继续为产业界、学术界及研究领域提供交流与合作的平台。

自然语言处理的发展趋势

趋势一：语义表示

自然语言处理经历了从符号表示到分布表示的转变。过去，我们常用词汇和符号来表达概念，但这种方式存在局限性。例如，计算机无法准确识别两个词形不同但意思相近的词。通过将词汇映射到连续、低维、稠密的向量空间，可以更好地计算语言单元之间的相似度。这种表示方法可以被神经网络直接应用，带来显著的变化。

趋势二：学习模式

从浅层学习到深度学习的转变带来了新的机遇。深度学习允许端到端的一体化处理，减少了人为定义层次的必要性。虽然深度学习仍需一些人为知识的引导，但整体上，深度学习网络结构的调整更为关键。

趋势三：NLP平台化

近年来，NLP平台化趋势明显，越来越多的研究成果被公开共享。无论是学校还是企业，都在提供更加开放的平台，使得更多人能够接触和使用NLP技术。然而，自然语言处理的复杂性依然存在，需要解决的问题非常多样。

趋势四：语言知识构建

过去，构建语言知识主要依赖人工，但现在越来越多地采用自动化方法。例如，自动发现词汇间的关系，使知识构建更加高效。谷歌的BERT模型就是一个典型的例子，它在多项NLP测试中取得了优异的成绩。

趋势五：对话机器人

对话机器人的发展从通用型转向场景化。随着技术的进步，对话机器人在特定场景中的应用越来越广泛。例如，阿里小蜜在客户服务场景中表现突出，提高了用户体验。

趋势六：文本理解与推理

文本理解与推理是自然语言处理的重要组成部分。通过阅读理解测试，计算机可以逐步提升其理解能力。阿里AI在MS MARCO挑战赛中的出色表现，展示了人工智能在文本理解方面的巨大潜力。

趋势七：文本情感分析

情感分析从传统的事实性文本转向情感文本。百度的情感分类开源项目Senta就是一个很好的例子，它提供了基于语义的情感分类模型。

趋势八：社会媒体处理

社会媒体处理从传统媒体转向社交媒体，情感分析和观点分析成为重要方向。社交媒体在电影票房预测和股票市场分析等方面的应用也越来越广泛。

趋势九：文本生成

文本生成技术近年来快速发展，从生成古诗词到新闻报道，再到作文写作，应用范围不断扩大。新华社推出的AI合成主播，标志着实时音视频与AI真人形象合成技术的新突破。

趋势十：NLP与行业结合

自然语言处理技术正在与各行业深度融合，特别是在医疗、金融、教育和司法等领域。通过与企业的合作，NLP技术为各行业带来了巨大的价值。

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