内容简介

本书是一部全面且系统的计算机自然语言处理教材，广受好评。它不仅是众多知名高校自然语言处理和计算语言学课程的首选教材，也被誉为该领域的“黄金标准”。全书分为四个部分，共21章，深入探讨了自然语言处理中的词汇、句法、语义和语用等方面。内容涵盖了单词自动形态分析、自动句法分析、语言单位的自动语义分析、连贯文本的自动分析、对话与会话的智能代理以及自然语言生成等多个方面。书中详细介绍了正则表达式、有限状态自动机、文本-语音转换、发音与拼写的概率模型、词类自动标注、N元语法、隐马尔可夫模型、上下文无关语法、特征与合一、词汇化剖析与概率剖析、一阶谓词演算、词义排歧、修辞结构理论、机器翻译等广泛的技术内容。本书的一大特色是强调实用性和评测，以语料为基础进行教学。

作者简介

Daniel Jurafsky Daniel Jurafsky 在美国加利福尼亚大学获得计算机科学博士学位，目前在科罗拉多大学语言学系和计算机科学系任教，并在认知科学研究所工作。他的主要研究方向是语言的概率模型和语音信息处理。因其在语音和语言处理方面的贡献，他于1997年获得了美国NSF职业奖。

James H.M. Martin James H.M. Martin 同样在美国加利福尼亚大学获得计算机科学博士学位，现任职于科罗拉多大学计算机科学系和认知科学研究所，主要研究方向包括计算语义学、机器学习和信息检索。

冯志伟 冯志伟是中国教育部语言文字应用研究所的研究员和博士生导师。他在北京大学和中国科学技术大学获得了双硕士学位，在语音和语言的计算机处理领域有多年的研究经验，曾参与多个国家的研究和教学工作。他的主要研究方向包括自然语言处理、计算语言学和机器翻译。他著有多部重要著作，如《自然语言的计算机处理》和《数理语言学》等。