玩转自然语言处理必读的9本书

根据国内某求职网站的数据，截至2019年，上海地区自然语言处理（NLP）相关职位的平均月薪约为27510元，相比2018年增长了66%。其中，月薪在30K至50K之间的职位占比达到45.8%。

自然语言处理一直是人工智能领域的热门方向，许多与机器学习、深度学习和算法相关的职位通常会要求求职者具备自然语言处理的相关技能。要获得高薪职位，首先需要拿到录用通知，而展示专业技能则是关键。以下是几本有助于提升自然语言处理技能的书籍推荐。

这本书由阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深NLP专家撰写，以实战为导向，帮助读者零基础入门。本书主要关注中文自然语言处理，使用Python及相关框架进行详细讲解。

本书全面介绍了自然语言处理领域的概念、术语、应用任务、算法和技术。适合初学者作为入门书籍，涵盖Python编程方法、自然语言数据属性分析、NLTK、Polyglot、SpaCy等库的使用，以及特征工程、深度学习等内容。

本书提供了多个实例，帮助读者使用NLTK平台完成自然语言处理任务。内容包括语言理解、句子处理、文本分类、分词、词性标注等。书中还涉及词汇和句子结构分析，以及句法、语义和语用分析。

本书通过深度学习算法和TensorFlow，指导读者编写现代自然语言处理程序。内容涵盖词嵌入方法、CNN/RNN/LSTM的实现及应用、LSTM在文本生成中的应用、统计机器翻译及神经网络翻译等。

本书通过解决dropout、池化和归一化层的问题，探索和开发深度学习网络。内容还包括强化学习、叠加双向LSTM在聊天机器人中的应用，以及TensorFlow和Keras的使用。

本书包含数据分析实例，覆盖从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域。书中提供了产业分析项目的概念和技术细节。

本书介绍了深度学习技术在自然语言处理中的应用，涵盖了基本知识及各种常用的网络结构。内容深入浅出，适合想了解和应用深度学习技术的读者。

本书探讨了深度学习在自然语言处理中的应用，通过具体实例说明如何提取文本特征及生成文本。书中使用卷积神经网络和循环神经网络进行特征提取和文本生成。

本书介绍了自然语言处理在应用程序开发中的重要性，涵盖全文本搜索、专有名称识别、聚类、标记、信息提取、摘要等方法。适合没有统计或自然语言处理背景的读者。

责任编辑：：金融曹老师

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2022-06-17

自然语言处理的演变