导读

探索大数据与人工智能领域的职业前景

老满教你报志愿

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老满
生涯规划师
高考规划师
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亲爱的朋友们，我是你们的老朋友满老师，今天让我们一起聚焦于大数据与人工智能领域的就业趋势。

根据2021年的本科专业目录，与大数据和人工智能相关的专业主要包括数据科学与大数据技术和人工智能两大方向。

这两门新兴专业，诞生时间相对较短，特别是人工智能专业。它们在数学要求上有明显差异：数据科学与大数据技术对数学基础较为宽容，而人工智能则对数学能力有较高要求。数据科学与大数据技术侧重于培养学生的计算机编程实践技能，相比之下，人工智能专业在这方面的要求较低。

选择哪个专业？不妨根据个人兴趣和数学背景做出灵活决策。数据科学与大数据技术专业毕业的学生，通常能迅速适应职场，就业范围广泛，涵盖数据分析师、数据开发工程师、数据产品经理、大数据工程师等热门岗位。

人工智能专业则对科研能力提出更高要求，多数毕业生会选择进一步深造，如攻读研究生或博士学位。这一领域的工作机会包括机器学习工程师、算法工程师、各大研究所的研究员等。

无论是数据科学与大数据技术还是人工智能，毕业生都能期待较高的薪资水平和广阔的发展前景，这是因为它们紧密联系着前沿科技。

新开设的专业往往在学科建设和教学资源上不够成熟，因此，选择一所声誉良好的大学变得至关重要。推荐的院校包括北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院大学、北京邮电大学、复旦大学等，这些学校汇聚了行业内的顶尖人才，为学生提供了高质量的学习环境。

对于想要深入学习人工智能和数据科学与大数据技术的学生，建议优先考虑一线城市的高校。这些城市聚集了大数据和人工智能的主要产业力量，为学生提供了丰富的学习和实践资源。

即便被心仪的专业录取，也不意味着可以轻松应对。相反，这标志着你踏入了一个高要求的学习旅程，需要不断更新知识体系，以适应快速变化的技术环境。

数据科学与大数据技术是一门融合了计算机科学、统计学、应用数学、经济学等多学科知识的综合领域。其应用广泛，覆盖社会学、政治科学、数字人文、语言学、金融、市场营销、城市信息学、医药信息学、基因组学、图像内容分析等多个领域，特别是在处理网络、移动传感器、智能手机等产生的海量数据方面发挥着关键作用。

为了帮助更多高中生和家长们制定理想的志愿计划，满老师携手知乎平台，推出了一套高考志愿私教课程，现已正式上线。

目前，已有超过56,842名高考家长参与其中，共同探索填报志愿的奥秘，期待你的加入！

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请注意，上述内容旨在提供关于大数据与人工智能专业就业前景的概览，并鼓励学生们根据个人兴趣和能力做出明智的职业规划决策。