任何从事市场营销的人都熟悉这样一句古老的格言：“我投入广告的一半资金都浪费了，问题是我不知道哪一半是无效的。”然而，实际情况可能更为严峻——大部分营销预算实际上都被浪费在那些无法带来利润的客户身上。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Peter Fader教授指出，这个问题非常严重。

随着大数据和分析技术的发展，这种情况有望得到改善。如今，决策者们更加有能力识别并剔除无效的营销支出。尽管如此，许多公司仍然未能充分利用其庞大的数据资源。据新加坡的数据科学公司DATAVLT称，99%的公司数据从未被分析过，因此无法从中提取有用的知识。只有极小一部分数据被用于分析。DATAVLT的研究表明，这可能导致高达96%的企业在未来十年内面临倒闭的风险。

全球范围内的大型企业已经逐渐意识到数据分析的重要性。根据Gartner 2017年的研究报告，在13种营销能力中，首席营销官将9.2%的总营销预算用于数据分析，这在所有营销手段中占比最高。仅仅几年前，数据分析还只是营销预算中的第四大开支项目。例如，如果一家公司的营销预算是1000万美元，那么用于数据分析的预算就是92万美元，这在数据项目中是一个相当常见的数字。亚马逊在全球市场的投资总额达到72亿美元，数据分析是其核心竞争力之一。数据科学已经成为大型企业降低成本并预测客户需求的重要工具。

相比之下，小型企业面临着更大的挑战。即使只投入5000美元作为营销预算的一部分（假设总预算为50000美元），也很难获得有价值的信息。DATAVLT的联合创始人Michelle Yeo表示：“如果没有五位数的预算，你几乎不可能从这些数据中获得有意义的洞察。”

在中国上海，一名中级数据分析师的年薪约为14000美元，而在新加坡，同样的职位年薪则接近34000美元，还不包括额外的奖金。要分析复杂的海量数据，需要一定的资金支持。而昂贵的分析工具虽然价格不菲，但并不能保证一定能提供有价值的成果。根据DATAVLT的预测，中小型企业可能会成为首批受到冲击的群体。