大数据：一种不可或缺的战略资源

数据已经成为一种重要的战略资源，这已成为共识。无论是国家、企业还是公众，都能更加直观地感受到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立了大数据发展组织，企业也在积极推进数据资产管理，大数据的应用领域也从传统的电信和金融扩展到了工业、医疗、教育等行业。大数据已经深深融入我们的生活中，其发展将对社会产生深远的影响。

大数据产业进展显著

五年来，我国大数据产业的政策日益完善，技术、应用和产业都取得了显著进展。

政策层面 我国已经形成了较为完善的大数据政策体系。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享、产业发展和安全进行了全面部署。此外，《政务信息资源共享管理暂行办法》和《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也相继出台。十九大报告中提到“推进大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中也提出了“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门也出台了相关政策。截至2019年底，所有省级行政区都发布了大数据发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区和11个国家工程实验室也已启动建设。可以说，大数据政策体系已基本搭建完成，目前正在进入实施和评估阶段。

技术层面 我国在大数据技术方面处于全球领先水平，但自主核心技术仍需提升。由于独特的应用场景和丰富的实际案例，我国在大数据领域的技术创新速度和能力均处于国际领先地位。在技术全面性上，我国在平台类、管理类、应用类技术方面均有大量成功案例；在应用规模方面，我国实现了大数据领域最大集群的公开能力测试，达到了万台节点；在效率方面，我国大数据产品在全球技术能力竞赛中表现出色；在知识产权方面，2018年我国大数据领域的专利公开量占全球的40%，位居世界第二。然而，我国大多数大数据技术仍基于国外开源产品进行二次开发，自主核心技术亟待加强。例如，目前主流大数据平台技术中，自主研发的比例不到10%。

产业层面 我国大数据产业多年来一直保持稳定快速增长，但正面临从高速发展向高质量发展的关键转型期。2018年，我国大数据产业继续保持高速增长，预计整体规模将达到5400亿元，同比增长15%。然而，综合考虑国内外环境和新兴技术的发展，大数据产业的增速有所放缓。我国大数据产业也正处于从高速度增长向高质量发展的转型期。

应用层面 大数据的应用越来越广泛，正加速渗透到经济和社会生活的各个方面。随着大数据工具门槛的降低和企业数据意识的增强，越来越多的行业开始享受到大数据带来的“甜头”。从新增企业数量、融资规模和应用热度来看，与大数据结合紧密的行业从传统的电信和金融扩展到了政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业和教育文化等领域。行业应用从虚拟向实体转变的趋势明显，与实体经济的融合更加深入。

企业数据资产化

企业数据资产化是指将企业活动中产生的数据进行整合，形成全局性的数据资产，从而提升企业决策的科学性和有效性。这一过程主要包括数据采集、处理和分析三个环节。

数据采集 数据采集主要分为网页数据采集和工厂设备数据采集。通过这两种方式，我们可以构建企业的数据池，为后续的数据处理和分析奠定基础。

数据处理 数据处理包括数据清洗、数据合并、任务调度、搜索引擎系统和ETL等环节。具体而言： - 数据清洗：确保从网页爬虫获取的数据可以清晰展示。 - 数据合并：自动匹配大数据集群中的数据，提高数据的一致性和准确性。 - 任务调度：动态开启、关闭和定时启动爬虫程序。 - 搜索引擎系统：利用ElasticSearch集群提供高效的检索服务。 - ETL：将数据从源头提取、转换并加载到目标端，确保数据的一致性和可用性。

数据分析 通过数据分析，可以发现数据之间的复杂联系，实现数据的智能化分析，为企业的商业决策提供支持。目前，探码科技已建立了包含3000多家企业数据和30万条律师数据的信息库，这些数据经过处理和分析，可以直接应用于商务活动。

数据资产化的实现

探码科技自主研发的-Dyson大数据系统涵盖了数据采集、数据处理和数据分析三大模块，完美解决了数据从采集到分析的所有问题。

数据采集 主要的数据采集业务分布在网页数据采集和工厂设备数据采集，通过这两种方式，我们可以为客户构建数据池。

数据处理 数据处理包括数据清洗、数据合并、任务调度、搜索引擎系统和ETL等环节。具体操作如下： - 数据清洗：确保爬虫获取的数据可以清晰展示。 - 数据合并：自动匹配大数据集群中的数据，提高数据一致性。 - 任务调度：动态开启、关闭和定时启动爬虫程序。 - 搜索引擎系统：利用ElasticSearch集群提供高效的检索服务。 - ETL：将数据从源头提取、转换并加载到目标端，确保数据的一致性和可用性。

数据分析 通过数据分析，可以发现数据之间的复杂联系，实现数据的智能化分析，为企业的商业决策提供支持。

企业SaaS应用

探码科技基于企业数据流量池的数据与一体化技术开发方案，为企业开发多终端应用软件，如Web管理系统、APP、H5、小程序等。提供业务流程管理、知识管理、网站及数字资源管理等功能。基于人工智能的人机交互系统，帮助企业实现更高效的工作流程。

探码企业SaaS平台的优势 - 多账户协同：用户可以通过一个登录系统验证，实现多个SaaS端的协同工作。 - K8s微服务：大数据平台和应用可以横向扩展，提高任务协同效率。 - Ruby on Rails：更适合快速开发和部署，代码美观简洁，兼容性更高。 - Tanmer Egg：提供通用的底层开发包，使开发人员能够快速开发基于PaaS平台标准的SaaS应用。

SaaS应用产品

• Dagle
• 塔米狗
• Qzhida

探码科技将继续致力于为企业提供高效的数据管理和分析解决方案，推动大数据技术在各行各业的应用与发展。