许多想要进入大数据领域的小伙伴对这一领域和技术还不太熟悉，本文将详细介绍大数据技术、学习路径以及薪资水平。

大数据是什么？

大数据并不是单一的专业或编程语言，而是多种技术的综合应用。它涵盖了编程技巧、数据结构与算法、分析能力、数据库技术、数学、机器学习、自然语言处理、操作系统、密码学以及并行编程等多个方面。尽管这一定义看似复杂，但投入与回报往往是成正比的，特别是在薪资方面。

如何系统地学习大数据？

由于需要学习的内容繁多，一个合理的学习顺序非常重要。对于初学者来说，首先应掌握Java语言，这通常需要大约三个月的时间。之后，可以转向学习大数据技术，如Hadoop、Spark、Storm等，整个过程大概需要五个月左右，从而达到就业所需的水平。

大数据开发的学习路径

大数据开发涵盖三大部分：基础知识、平台知识以及应用场景。基础知识主要包括数学、统计学和计算机科学；平台知识则主要围绕Hadoop和Spark等平台构建；而应用场景则涉及多个领域，如金融、交通、教育、餐饮等，每个场景背后都需要一定的行业知识作为支撑。

大数据的发展前景

大数据领域的发展潜力巨大，选择学习大数据无疑是一个明智之举。以下是一条推荐的学习路线，旨在帮助大家避免走弯路。

一、Java基础

掌握Java基础知识，为后续学习大数据技术奠定坚实的基础。

二、前端开发

学习HTML、CSS、JavaScript及MySQL数据库，并掌握MVC设计模式。通过实际项目（如EasyMall商城）的应用，熟悉并掌握Web开发的相关技术和流程。

三、JavaEE框架

通过SpringBoot框架重构EasyMall项目，加深对Spring Boot的理解，实现购物车、订单、在线支付等功能。

四、大数据互联网架构

学习Redis、Spring Cloud、RabbitMQ、Elasticsearch (ES) 和Lucene等技术。

五、大数据框架

涵盖离线分析、实时分析和内存分析等不同类型的分析方法。

六、数据挖掘与机器学习

重点学习统计学应用、算法应用以及数据分析与挖掘技术。

这条学习路径对零基础学员也非常友好，从Java基础开始逐步深入，适合非计算机专业或转行的学员。

大数据的薪资水平

大数据技术因其高需求和高回报而备受青睐。对于刚入门的人员，其最低薪资水平可以达到12K到20K。拥有3-5年工作经验的大数据工程师年薪可超过30万元。据统计，多数大数据工程师的起薪都在20K以上，尤其是那些具有3年以上经验的工程师，其年薪普遍在30万元以上。而在国内顶尖互联网公司，同等职位的大数据工程师薪酬甚至比其他技术岗位高出20%-30%。

大数据不仅是一个前沿的技术领域，也是一个极具吸引力的职业选择。希望上述内容能帮助大家更好地了解这一领域。