工业大数据分析是指利用统计学分析技术、机器学习技术和信号处理技术等手段，结合业务知识，对工业过程中产生的数据进行处理、计算、分析，并从中提取有价值的信息和规律的过程。近年来，我国工业大数据的应用日益广泛，市场规模持续扩大。据统计，2016年我国工业大数据市场规模突破150亿元，并持续增长，预计2019年将达到近500亿元。到2022年，中国工业大数据市场规模有望超过822亿元，甚至达到1900亿元以上。

为了更好地了解我国工业大数据市场的现状和发展趋势，中商产业研究院发布了《2019年中国工业大数据市场前景研究报告》。该报告从多个角度分析了我国大数据产业的现状、工业大数据市场的情况、工业大数据的应用、大数据及工业大数据产业的规划以及工业大数据的发展前景。

第一部分：大数据产业分析

这一部分主要分析了大数据产业的整体情况及其市场现状。大数据产业涉及大规模、分散来源和多样格式的数据采集、存储和关联分析，旨在从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。大数据的主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康和金融等。随着移动互联网、物联网和云计算技术的不断发展，大数据战略的实施也在加速，2019年大数据的体量呈现出爆发式增长。2018年，我国大数据产业规模突破6000亿元，预计2019年将达到7150亿元。

第二部分：工业大数据市场

工业大数据分析是指利用统计学分析技术、机器学习技术和信号处理技术等手段，结合业务知识，对工业过程中产生的数据进行处理、计算、分析，并从中提取有价值的信息和规律的过程。工业大数据分析需要严格定义业务问题，因为工业生产过程中受到各种机理约束条件的限制，单纯依靠历史数据定义问题边界可能无法满足实际需求。因此，需要采用数据驱动和模型驱动相结合的方法，实现数据和机理的深度融合，从而有效解决实际工业问题。

近年来，我国工业大数据应用逐步深化，市场规模持续扩大。据统计，2016年我国工业大数据市场规模突破150亿元，并持续增长，预计2019年将达到近500亿元。到2022年，中国工业大数据市场规模有望超过822亿元，甚至达到1900亿元以上。

第三部分：工业大数据应用

工业大数据的应用具有跨尺度、协同性、多要素、因果关系和强机理等特点，这些特点是由工业对象本身的特性和需求决定的。

第四部分：大数据及工业大数据产业规划

工业大数据是大数据产业的重要组成部分，在智能制造和工业互联网的背景下，其市场发展前景广阔。从整体上看，当前大数据产业在地域分布上，东部沿海地区较为发达，大数据产业的上市企业主要集中在北京、广东和上海等地。据产业地图显示，北京市的大数据产业上市企业数量最多，达到37家，其次是广东省（21家）和上海市（10家），其他省份的大数据上市企业均在10家以下。

第五部分：工业大数据发展前景

工业大数据成为推动新一轮工业革命的重要力量。随着互联网技术的全面深入发展，人与人、机器与机器、人与机器之间的连接程度大幅提升。未来，随着5G、量子通信等新技术的发展，世界将加速进入一个完全互联互通的状态。工业互联网将随着机器的数字化、工业网络的泛在化和云计算能力的提升而快速发展，海量工业大数据的产生将是必然结果，而基于工业大数据的创新将成为新工业革命的主要推动力。

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