大数据分析与运营营销

了解大数据不仅限于学术研究，还可以应用于职业领域。在商业环境中，大数据相关的职位提供了丰富的就业机会。以下是几个关键的大数据岗位及其职责和要求：

大数据架构师

岗位职责： 1. 设计和开发公司的大数据平台，包括Hadoop、Storm、Spark等云计算平台，并进行优化。 2. 升级和优化数据基础设施和处理系统，确保系统的稳定性和效率。 3. 提供对数据产品开发和算法开发的支持。 4. 研究未来的数据模型和计算框架，推动技术创新。 5. 增强公司在技术和人才方面的影响力。

任职资格： 1. 强大的数据抽象能力，能够解决复杂的数据问题。 2. 成功处理大规模数据项目的经验。 3. 熟练掌握当前热门的大数据技术。 4. 积极乐观，具备良好的沟通能力和团队合作精神。 5. 具有创新思维，能够开发实用的方法解决商业问题。

大数据可视化前端资深研发工程师

岗位职责： 1. 构建面向营销和新零售的大数据AI移动可视化平台。 2. 选择适合的数据可视化技术，进行技术规格设计。 3. 开发数据可视化通用产品的核心功能，包括组件、模板和模块化框架。 4. 开发和维护大数据可视化产品，提升用户体验。 5. 不断改进可视化产品的性能和稳定性。

任职要求： 1. 计算机或软件工程相关专业，具备扎实的基础知识。 2. 五年以上数据可视化工作经验，参与过大型项目。 3. 精通前端技术，熟悉主流框架如Vue、React等。 4. 熟悉常见的数据可视化组件库，如G2、ECharts等。 5. 对数据可视化有深厚的理解和技术敏感度。 6. 熟练掌握一门后端语言。 7. 关注社区动态和技术发展趋势。

大数据Java工程师

岗位职责： 1. 开发互联网、商务、办公、系统软件等类型的软件。 2. 使用Java、C语言、C++、PHP、Python等多种编程语言。 3. 进行Web后端开发、Web前端开发、搜索引擎开发等工作。 4. 掌握常用的开发框架和工具，如Spring、Struts、Hibernate、MyBatis等。 5. 使用SQL Server、MySQL、Oracle等数据库。 6. 开展软件架构设计、模块设计和代码编写工作。 7. 承担项目管理工作。 8. 熟练使用MD5等安全/加密技术。

任职要求： 1. 年龄在27至35岁之间。 2. 具备良好的团队合作精神、逻辑思维能力、积极态度、自我驱动能力和抗压能力。

大数据运维工程师

岗位职责： 1. 参与大数据平台的维护和建设，提高平台的安全性、稳定性和效率。 2. 开发自动化运维和监控工具。 3. 为算法团队提供一致的机器学习环境。

任职要求： 1. 全日制本科以上学历，计算机或相关专业。 2. 至少三年Linux系统开发或运维经验，熟练掌握Shell和Python编程。 3. 至少两年Hadoop、HBase、Hive、Spark等主流大数据生态系统的运维经验。 4. 具备良好的系统优化和故障排除能力。 5. 积极乐观，能够应对突发状况。

大数据风控

岗位职责： 1. 制定风控部门的工作计划。 2. 搭建风险管理架构，组建风控团队。 3. 制定和搭建反欺诈规则、风控模型、策略和系统。 4. 与产品、技术及第三方建模团队合作。 5. 监控和优化上线后的模型。

任职资格： 1. 计算机、统计学、数学、金融等相关专业，五年以上金融行业经验。 2. P2P、银行、信托公司、小额贷款公司等行业经验，熟悉小额信贷业务。 3. 具备良好的风险识别和分析能力。 4. 熟悉风险管理知识和金融知识。 5. 具备优秀的团队管理能力和问题解决能力。

大数据DBA

任职资格： 1. 三年以上MySQL、Redis管理经验。 2. 熟悉数据库的运行机制和架构。 3. 熟悉Mongo、Elasticsearch等优先。 4. 熟练掌握数据库监控、性能优化、SQL调优等技术。 5. 熟练掌握Perl、PHP、Python、Shell等脚本语言。 6. 具备处理高并发和复杂SQL的能力。 7. 良好的沟通能力，能够与其他部门合作。 8. 因项目需要，可能需要驻外工作。