大数据平台研发高级工程师

工作职责：

1. 构建公司大数据平台，提供稳定且易于操作的大数据工具和直观的数据产品。
2. 设计、开发和维护大数据工具链。
3. 开发数据产品，挖掘数据的商业潜力。
4. 持续优化大数据平台工具和数据产品，推动大数据平台的进步。

岗位要求：

1. 全日制本科及以上学历，6年以上工作经验，具备扎实的Java基础，熟悉JavaSpring和大型系统架构，精通分布式系统的设计与应用。
2. 熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Kylin、Impala、Spark、Flink、Flume、Storm、Druid等大数据框架，了解其原理和机制。
3. 具备清晰的逻辑分析能力和表达能力，热衷技术分享，对行业发展有自己的见解。
4. 有大数据平台建设经验者优先。
5. 良好的沟通能力，能够自我驱动。

大数据研发高级工程师

工作职责：

1. 设计和开发分布式大数据应用平台，涵盖数据服务接口系统、画像系统、多维分析系统、实时处理系统等。
2. 负责推荐引擎平台相关模块的开发。
3. 对数据系统后台存储和计算进行优化。

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，五年以上开发经验，扎实的计算机理论基础。
2. 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Golang、PHP、C++。
3. 具备海量实时数据处理平台建设经验者优先。
4. 熟练掌握常用算法和数据结构，有搜索引擎或推荐系统相关经验者优先。
5. 熟悉数据仓库体系构建者优先。
6. 熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Druid等组件，有相关项目经验者优先。

大数据高级工程师

岗位职责：

1. 负责大数据管理平台的设计与开发。
2. 进行大数据平台相关组件的二次开发。
3. 设计与开发数据仓库的ETL流程。

任职要求：

1. 本科以上学历，计算机或数学相关专业。
2. 3年以上大数据开发经验，熟悉大数据开发全流程。
3. 精通Java，熟练使用Shell脚本。
4. 至少掌握Hadoop、Hive、Spark、Presto、Oozie等开源大数据技术中的两种。
5. 团队协作精神强，具备较强自主驱动力、抗压能力和解决问题的能力。
6. 有团队管理经验者优先。

大数据后端开发高级工程师

工作职责：

1. 设计并开发大规模实时系统。
2. 参与复杂分布式系统的开发、维护和优化。
3. 解决高性能、高并发、高可用性等技术难题。

岗位要求：

1. 计算机相关专业，至少5年开发经验，精通至少一种后端语言，如Python、Golang。
2. 扎实的编程基础，熟悉常用数据结构和算法，了解分布式算法。
3. 熟练使用MySQL和常用的NoSQL数据库。
4. 理解Linux系统原理，包括I/O栈、文件系统、网络协议栈等。
5. 熟悉分布式理论及其应用。
6. 熟练掌握微服务设计思想，并有实践经验。
7. 熟练使用Docker及相关工具链。
8. 有线上问题解决和系统性能优化的经验。
9. 具备较强的文献阅读和算法实现能力。
10. 良好的团队合作和沟通能力。
11. 有海量用户系统开发经验、开源社区参与者和贡献者、了解机器学习算法者优先。
12. 熟悉Hadoop、Spark、Kubernetes等开源分布式系统者优先。

大数据工程师

工作职责：

1. 参与搜索数据平台的架构和规划。
2. 参与数据仓库的建模和开发，满足业务各端对数据的需求。

任职要求：

1. 至少两年数据仓库领域经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，有海量数据加工处理（ETL）经验。
2. 具备一定的数据模型和数据架构基础，熟悉Hadoop、Hive和常用数据库，了解云计算和数据服务。