大数据如何重塑市场研究与营销

大数据并非完全取代传统的市场研究方法，而是为传统研究提供了新的思路和方向。通过结合样本数据，市场营销将变得更加精准和高效。

如何利用大数据的三个维度

以电信行业为例，某电信运营商每天处理的语音业务超过10亿分钟，短信业务约17亿条，移动数据流量业务超过230万GB。阿里数据平台事业部的服务器上，已经处理过的数据超过100PB，相当于4万个西雅图地方图书馆，580亿本书。这样的数据规模在过去是难以想象的。

电信运营商可以通过大数据实时识别每个区域的新老用户，并对客户价值进行分类。例如，哪些是高价值客户，运营商的集团客户经理就能迅速得知客户的变动情况（如流失现象），并及时采取行动。这种高效的响应在过去是不可想象的。

比如百度地图，用户只需输入一个地址，使用“附近”功能，就可以获得丰富的商业网点信息和三维街景，从而了解周围的商圈和设施情况。

大数据在营销中的应用

在当今线上线下营销并存的时代，大数据可以帮助市场和营销部门获取全面的销售情况、品牌表现、竞争对手动态、市场趋势、电商扩张中的线上线下差异，以及不同渠道、城市、区域的销售表现。通过大数据，我们可以快速锁定渠道、产品和销售信息，为品牌的市场规划提供宝贵的洞察。

大数据如何助你找到目标客户

即使在电商迅猛发展的今天，企业仍然需要依赖实体网点。例如，尽管现在可以通过网络订购咖啡，但很多人依然选择到店里享受咖啡时光。

咖啡店该如何选址？

首先，我们需要划定一个研究范围，并在此范围内分析1000多个变量，包括宏观因素、地理位置和店铺特征等。这些数据整合了国家统计局、城市规划、人口统计数据等来源。数据整合后，我们将建立模型，评估各个地点的销售潜力和投入产出比。最终，从上千个变量中筛选出对商铺选址最有价值的因素。

如果品牌有自己的应用程序和线下门店，可以采用O2O模式，继续收集数据，并优化零售网点和铺货策略，从而降低成本，积累更多的消费者数据，为未来的营销活动提供支持。

再举一个例子

某汽车公司计划推出一款新车型，希望通过该车扩大品牌认知度并赢得市场份额。鉴于当前经济形势，汽车行业不仅需要考虑成本控制，还要平衡市场扩张。因此，通过大数据对商业网点的价值和潜力进行精确评估，可以实现成本最小化，效果最大化。

首先，我们需要深入了解市场格局和目标消费者的特征，并结合新车型的高配置、前沿设计和技术特性，成功锁定创新精英、新锐家庭和时尚达人作为目标客户群。锁定目标客户后，可以根据大数据中的人口动态信息、实时数据和历史数据，确定哪些区域有更多潜在消费者。例如，某些区域的目标市场占比高达37%，远高于平均水平，这些就是我们的重点区域。

通常我们会选择大城市作为重点市场，而在客户主攻的10个区域市场中，通过可量化的参数，寻找最具潜力的区域市场，并针对每个经销店的现状和潜力进行对比分析。

了解和锁定目标客户是创造机会的关键，激活则是最后一击。通过对目标客户的深入洞察，我们制定了精细的营销方案，通过跨媒体传播，使用不同的渠道传递有价值的信息，与目标用户建立联系并打动他们的心。