随着数字化经济的推进，科技为金融服务业注入了全新的活力。移动互联网、大数据、人工智能和区块链等创新技术的应用，极大地拓宽了金融服务的可能性，不仅为初创公司带来了机遇，也为传统金融机构提供了升级服务、惠及更多人群的机会。

掌众金服自主研发了一套高度定制化的如来大数据风控系统，构建了涵盖贷款前、中、后期的全面模型，实现了纯线上信贷业务风险的精确量化，建立了一套完整的数字化风险管理框架。该系统包括贷款前的欺诈识别、信用评估，贷款过程中的实时风险评分，以及贷款后的催收模型，能够高效处理和分析大量用户数据，自动进行信用评级和风险定价。放款后，系统还可以在任意时间点即时更新风险评估结果，并据此制定相应策略。

作为一种典型的互联网金融模式，网络借贷信息中介主要通过互联网平台，为借款人和投资者提供信息收集、发布、信用评估、信息交流及资金匹配等服务。在笔者看来，尽管市场供需关系看似简单，但关键在于如何有效地将资金分配给合适的借款人。解决这一问题的核心，在于平台如何运用大数据和智能风控手段，重新评估和提升借款人的信用价值。

掌众金服自主研发的高度定制化的如来大数据风控系统，构建了覆盖贷款前、中、后期的全面模型，实现了纯线上信贷业务风险的精确量化，建立了一套完整的数字化风险管理框架。该系统包括贷款前的欺诈识别、信用评估，贷款过程中的实时风险评分，以及贷款后的催收模型，能够高效处理和分析大量用户数据，自动进行信用评级和风险定价。放款后，系统还可以在任意时间点即时更新风险评估结果，并据此制定相应策略。

如来大数据风控系统通过建立预测模型和大数据评分，基于超过2800万用户的超过10亿条数据，为用户创建精准画像和评分。这使得那些传统银行难以覆盖或服务不足的客户群体也能享受到便捷的金融服务。由于当前中国征信系统的局限性，许多潜在客户未能获得有效的信用评价。通过大数据风控技术，这些群体的信用状况得以评估，从而让他们有机会享受现代金融信贷服务。