近日，人力资源和社会保障部等三部门联合公布了13个新职业信息，包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等。这是自2015年国家职业分类大典发布以来首次新增的职业类别。此次调整不仅影响了一些行业和产业的发展，还对就业市场产生了重要影响。

2019年，全球各地的企业、行业和开源组织都在密切关注大数据和人工智能领域的动态，该领域的发展势头愈发强劲。

随着大数据和人工智能的兴起，各行各业都已经开始了行动。2019年，许多高校将开设大数据和人工智能专业，这意味着竞争将变得更加激烈。对于已经投身于大数据行业的同学来说，这是一个很好的机遇，他们应抓住每一个机会，全力以赴，因为时间不会等人。甚至睡眠也会被视为浪费时间。

在大数据领域，正确的技术选择非常重要。编程语言（如Java、Python、R、Go等）只是工具。如果你已经掌握了以下基础知识：Java高级（虚拟机、并发）、Linux基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）、HBase（Java API操作+Phoenix）、Hive（HQL基本操作和原理）、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark（Core+SQL+Streaming），以及其他辅助工具（如Sqoop、Flume、Oozie、Hue等），那么你已经具备了一定的基础。

Python和Java是应用最广泛的语言。如果你掌握了更高层次的技能，如机器学习算法、Mahout库和MLlib、R语言、Lambda架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio，那么你将拥有更大的优势。

无论你是初学者还是经验丰富的程序员，都应该专注于掌握一门或多门语言，以便能够灵活运用，编写出高质量的代码。

为了帮助那些希望进入大数据领域的人员，提供了一套完整的培训课程，涵盖了从零基础到高级的所有内容。这套课程由一位拥有多年经验的Oracle高级技术总监精心打造，旨在全面助力大数据开发，从入门到精通，最终实现高薪就业。

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