大牛总结的MySQL锁优化,写得太好了
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  • 沙桐雨
  • 2019-11-04 12:32:15 1

随着信息技术的迅速发展,各种新技术不断涌现,令人目不暇接。尽管技术在持续更新,但仍有一些技术被一代又一代的IT从业者沿用至今,比如MySQL。MySQL经历了多个版本的迭代,其数据库锁机制是数据引擎的重要组成部分。接下来,我们将一起探讨MySQL的数据库锁及其优化方法。

MySQL 锁分类

在多个事务或进程同时访问同一资源时,为了保证数据的一致性,需要使用锁机制。MySQL中的锁主要分为以下几种类型:

  • 表级锁:对整张表进行加锁。优点是开销小,加锁速度快,不会出现死锁;缺点是锁定粒度大,容易导致锁冲突,并发度较低。

  • 行级锁:只对特定的行进行加锁。优点是可以实现较高的并发度;缺点是开销较大,加锁速度较慢,可能会出现死锁。

  • 页面锁:介于表级锁和行级锁之间。既可能产生死锁,也可能影响并发性能。

在实际开发中,主要应用的是表级锁和行级锁。

插件式存储引擎

MySQL提供了插件式存储引擎,开发者可以根据需要选择合适的存储引擎。其中,MyISAM和InnoDB是最常用的两种存储引擎。

  • MyISAM存储引擎:不支持事务,采用表级锁,支持全文索引。主要用于在线分析处理(OLAP)数据库。

  • InnoDB存储引擎:支持事务,采用行级锁,支持外键,支持非锁定读。主要用于在线事务处理(OLTP)数据库。自MySQL 5.5.8版本起,默认使用InnoDB存储引擎。

MyISAM存储引擎和表级锁

MyISAM存储引擎支持表级锁,主要有两种锁形式:

  • 读锁(共享锁):不会阻塞其他进程的读请求,但会阻塞写请求。
  • 写锁(排他锁):会阻塞所有其他进程的读写请求。

MyISAM优化建议

为了优化MyISAM存储引擎,可以通过配置concurrent_insert系统变量来控制并发插入行为。具体如下:

  • concurrent_insert=0:禁止并发插入。
  • concurrent_insert=1:如果表中没有空洞(被删除但未物理删除的记录),允许并发插入。
  • concurrent_insert=2:无论表中是否有空洞,都允许并发插入。

此外,还可以通过设置low_priority_updates参数来调整读写优先级。

InnoDB存储引擎和表级锁

InnoDB存储引擎不仅支持行级锁,还支持表级锁,主要通过意向锁(Intention Locks)实现。意向锁包括意向共享锁(IS)和意向排他锁(IX)。

InnoDB行级锁

InnoDB存储引擎在查询索引数据时,会使用行级锁。行级锁主要包括:

  • 共享锁(S):允许并发读取,但会阻塞写操作。
  • 排他锁(X):阻塞所有读写操作。

行锁的实现

假设有一个表test1,有两个字段idnameid作为主键,同时也是表的索引。

间隙锁

间隙锁是针对某一范围内的记录进行加锁,可以有效防止幻读现象。InnoDB会锁定符合条件的记录及其相邻的间隙。

死锁

死锁是指两个事务互相等待对方释放资源的情况。InnoDB存储引擎能够检测到死锁并立即返回错误。解决死锁的方法通常是回滚部分或全部事务。

死锁的预防

为了避免死锁,可以在事务中使用以下策略:

  • 在事务末尾时,如果需要修改记录,先使用SELECT...FOR UPDATE语句获取锁。
  • 如果事务需要锁定多个表,尽量按相同的顺序加锁。
  • 通过调整事务隔离级别来减少死锁的可能性。

MySQL锁状况查询

在实际开发中,可以通过以下变量来监控锁的状态:

  • 表级锁:Table_locks_immediateTable_locks_waited
  • 行级锁:Innodb_row_lock_current_waitsInnodb_row_lock_timeInnodb_row_lock_time_avgInnodb_row_lock_waits

MySQL事务隔离级别

MySQL提供了四种事务隔离级别,从低到高分别为:

  • 读未提交(Read Uncommitted):最低的隔离级别,可能导致脏读。
  • 读提交(Read Committed):确保一个事务提交后才能被其他事务读取,避免脏读。
  • 可重复读(Repeatable Read):多次读取同一数据会返回第一次查询的结果,避免不可重复读。
  • 串行化(Serializable):最高的隔离级别,避免脏读、不可重复读和幻读。

InnoDB优化建议

为了优化InnoDB存储引擎,可以采取以下措施:

  • 让数据检索通过索引完成,避免无法通过索引加行锁而升级为表锁。
  • 加索引时尽量准确,避免不必要的锁定影响其他查询。
  • 尽量减少范围数据检索,避免间隙锁的影响。
  • 控制事务大小,减少锁定资源量和锁定时间。
  • 尽量使用较低级别的事务隔离,减少事务隔离带来的成本。

总结

MySQL的锁机制主要分为表级锁和行级锁。MyISAM存储引擎使用表级锁,而InnoDB存储引擎则支持行级锁和表级锁。通过合理的配置和优化,可以提升系统的性能和并发处理能力。希望以上内容对你有所帮助。

    本文来源:图灵汇
责任编辑: : 沙桐雨
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