华东理工大学第三十三期“通海讲堂”在奉贤校区通海厅成功举办，复旦大学的吴力波教授（2016年教育部青年长江学者）发表了题为“大数据与宏观经济预测”的主题演讲。吴教授生动地向本科生介绍了大数据在宏观经济预测中的应用。

吴教授首先从数据革命、计算机学科进步、统计学革新和跨学科应用这四个方面，阐述了大数据时代的背景变化。他以麻省理工学院的“海量价格数据项目BPP”和中国二手车市场为例，展示了大数据在经济学研究中的应用逐渐从简单到复杂的发展趋势。吴教授解释说，大数据的兴起使得诸如GDP、通货膨胀率、消费者价格指数、失业率等宏观经济指标的测量，以及家庭和中小企业的微观调研变得更加容易。这主要体现在从理论模型到计量模型、时间序列分析（如ARMA/VAR/非参数模型）、数值模拟（如CGE/DSGE模型）等方面的应用更加便捷。

然而，在模型融合和经济预测方面，大数据的应用仍然面临挑战。从传统数据向大数据过渡的过程中，需要处理好理论驱动和数据驱动之间的关系。吴教授还分享了一些具体案例，包括利用高频企业电力数据修正行业景气指数、通过卫星图像提取资产化指数来预测贫困程度、利用智能手机定位数据推断人们的行动模式以预测失业率，以及从新闻报道中挖掘信息以衡量经济不确定性等。这些实例表明，大数据在宏观经济预测中得到了广泛应用，并且通过多种渠道获取的数据可以实现对劳动力市场、经济景气状况、贫困率、经济政策不确定性、利率和汇率等的精准预测。

基于公开市场交易、移动互联网、智能采集设备和社交媒体等多种来源的大数据，可以构建新的统计指标，从而提高预测预警能力，更好地捕捉宏观经济波动，为高成本低效的经济指标提供补充或替代方案。

吴教授的演讲引发了学生们的浓厚兴趣。演讲结束后，学生们积极与吴教授互动交流，进一步探讨了大数据在经济学研究中的重要作用。此次“通海讲堂”由校长办公室、教务处和学工部联合主办，商学院承办，商学院副院长吴玉鸣教授主持了活动，商学院、资源与环境工程学院等院系的学生参加了此次活动。