近日，拱墅区数据资源局宣布了一项重要进展：经过持续努力开发，拱墅区率先上线了防控信息大数据平台。这一举措显著减轻了基层一线工作人员在排查节后返杭人员时面临的巨大压力，并为疫情防控争取了宝贵的时间。

该平台整合了包括重点人群的个人身份信息、行动轨迹以及健康状况在内的40多项关键数据，划分成区、街道、部门和社区等多个端口，以便疫情一线工作人员能够实时上传和处理数据。这样一来，各部门之间的信息交流变得更加高效，大大节省了时间和人力成本。

例如，原先在祥符街道辖区内的巡查社工如果发现需要居家隔离的人员，必须手动创建或更新Excel表格，并逐级上报至相关部门，整个过程复杂且耗时。现在，社工只需通过平台上传相关信息，所有相关方即可在几分钟内收到处理后的信息。此外，相关人员还能从平台上一键获取重点人员的活动轨迹及影响范围，实现从“人工处理”到“智能流转”的转变，提高了工作的及时性和可靠性。

为了更直观地展示平台的工作原理，技术人员制作了一个简单的模型。通过这个模型，我们可以清楚地看到每日新增管理和总体管控人数的动态分布和趋势。根据前一天的数据，平台能够预测当前疫情的发展趋势。计算结果显示，预测数据与实际情况基本吻合。

然而，这些数据还需要结合其他因素进行综合分析，例如即将到来的返程高峰。这样，预测的结果才更具实际意义。对于突然出现的数据异常，后台管理员也可以及时登录平台查看并采取相应措施，防止遗漏或错误报告。

拱墅区数据资源局副局长李杰指出：“面对疫情，仅仅防守是不够的。如果我们能够提前锁定和监测高风险人群，并预测疫情发展趋势，就能更主动地应对风险点，从而赢得防控战役的主动权。”他补充道，这也是该平台最“聪明”的特点之一。

大数据分析和研判不仅提供了重要的决策参考和管理指导，还为平台的功能扩展提供了可能。借助大数据运算，可以获取不同类型人员的比例、重点疫区人员的占比等信息，有助于街道和社区更好地协调防疫力量，更准确地判断管控压力和重点排查对象。

由于疫情存在诸多不确定因素，平台的设计者无法预见所有变量。因此，开发团队采用了灵活开发模式，而不是传统的瀑布式开发流程。这种模式允许在每个阶段都进行迭代改进，使平台能够更快适应新的需求变化。

自2月1日启动研发以来，该平台已经成功录入了超过1万名各类管控对象的数据。接下来，平台将进一步完善其统计功能，使其更加全面细致，提高疫情预测的准确性，从而增强其实际指导作用。

通讯员 | 梦诗三悦