在疫情防控阻击战中，面对大规模的人员流动，如何及时掌握疫情重灾区的人员流向，以及如何从庞大的人口基数中筛查出疫情接触者，成为了关键问题。通过运用大数据分析，可以有效支持疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测和精准施策，这对于疫情防控至关重要。

相关部门和互联网企业积极采用大数据技术来收集、整理疫情信息，并发布了多种基于大数据的疫情研究报告。从社区到部委相关部门，大数据技术都被视为不可或缺的防疫工具。如果医院是抗击疫情的主战场，那么大数据则是这场战斗中的“隔离墙”。

分析出行信息，做好风险预判

疫情爆发后，相关机构、政府部门和互联网公司先后利用大数据技术开发了“疫情数据实时更新系统”、“确诊患者交通工具同乘查询系统”和“发热门诊分布地图”等工具，为社会提供了大量的数据支持，帮助人们更好地进行出行风险评估。

例如，在四川省泸州市叙永县龙凤镇龙凤社区，当地紧急整合了常住居民信息数据和重点人员数据，建立了新冠肺炎疫情防控人口活动数据系统。这一系统充分发挥了大数据高效管理、精准识别身份、可追溯和操作简便等优点，只需一人操作计算机和扫码仪器即可完成，从而提高了工作效率，减少了手工登记带来的繁琐流程，同时实现了对重点人群的有效管理，受到了居民和工作人员的好评。

此外，12306票务平台借助实名制售票的优势，及时向地方政府和防控机构提供确诊病人的密切接触者信息。如果列车上出现确诊或疑似病例，会调取相关乘客的信息，包括车次、车厢等，以便于防疫部门采取后续措施。百度地图则推出了迁徙地图，展示了全国春运期间的人口迁移情况，包括来源地、目的地、迁移规模指数等，为科学分析出行信息、有效进行风险预判提供了有力的数据支持。

追踪疫情动态，精准助力防控

当前，相关机构、政府部门和主流媒体利用大数据技术，通过网站、公众号、App等渠道实时播报疫情动态。用户可以通过点击系统界面中的地图，查看各省的确诊、疑似和死亡病例的新增和累计数据，甚至能够精确到每个小区。

最近，江西省研发了一个疫情防控大数据应用平台，将疫情期间的各项防控工作数字化和电子化，提供包括权威发布、南昌疫情实时动态、自动申报和疫情线索上报在内的八大功能模块。该平台上线两小时后，系统访问量就突破了10万次，一天内完成了超过30万人员的登记。这不仅为疫情防控提供了数据支持，还充分保障了公众的知情权，对疫情防控具有重要意义。

掌握最新状况，消除虚假信息

随着疫情从武汉扩散到全国各地，公众更加关注疫情的发展情况。许多人通过社交媒体、门户网站和搜索引擎等渠道获取疫情信息，但这些信息往往纷繁复杂，良莠不齐，加剧了人们的担忧，成为公众恐慌的根源。

因此，各大互联网平台纷纷开通辟谣功能，利用大数据技术实现信息共享和快速查询，显著提升了辟谣的速度，使得许多谣言的存活时间缩短到了一天左右，大大降低了谣言的影响范围。2月13日，由中央网信办（国家互联网信息办公室）违法和不良信息举报中心主办的中国互联网联合辟谣平台开通了“新冠肺炎疫情防控辟谣专区”，提供谣言线索提交、疫情实时动态和患者同城查询三大功能，迅速回应澄清涉疫情谣言和不实信息，有效维护了网络传播秩序，帮助广大网民保持清醒头脑，正确看待疫情，科学进行防护。