随着新冠肺炎疫情的爆发，深圳有一批人比以往更加忙碌。他们每天盯着屏幕上不断变化的数据，试图从中发现潜在的风险，为后续管理提供更加精准的方向。这些人正是来自深圳市政务服务数据管理局的工作人员。

如今，大数据已成为众多城市和地区抗击疫情的重要手段之一。南山区在这方面尤为突出。自疫情发生以来，南山区充分利用辖区内高新技术企业和创新能力的优势，迅速集结精英力量，组建突击队，昼夜奋战，快速开发并部署了南山区疫情防控系统。这一举措使得部门之间的协作更加紧密，数据共享更加深入，疫情研判更加精确，科技赋能显著提升了疫情防控的速度、准确度和效率。

大数据下的南山防疫全景

南山区政务服务数据管理局利用大数据技术，实现了对疫情的全面监控。例如，通过人工智能电话呼叫了4.51万次，筛选出4897名来自高风险地区的人员，并确认912人出现了发热、咳嗽和乏力等症状；通过无线WiFi流量数据监测了5.82万名自主申报的医学观察人员，发现713人在公共场所出现，3人曾到过湖北；对58.58万名复工人员进行了数据分析，发现328人有身体不适的症状；对46.04万辆进入深圳的车辆进行了大数据分析，发现4.2万人的目的地是南山。

这些看似简单的数据背后，是复杂的分析过程。通过这些数据，南山区能够更准确地获取信息，提升疫情防控效果。

为了确保数据收集更加全面，南山区的主要领导提出了“全区一盘棋”的理念，强化部门之间的联动，打破数据壁垒，整合了多个政府部门和三大运营商的数据资源。数据不仅涵盖了个人的基本信息，还包括手机号码、身份证号、行动轨迹、居住地址、健康状况、企业复工情况等扩展信息，使得数据更加全面。

据南山区政务服务数据管理局数据管理中心副主任龙旭东介绍，目前通过对后台数据进行筛选、分类、汇总、清洗、对比和去重，已经梳理出了90万条个人信息数据，涉及69239家企业复工申请，24680家企业的复工员工248823人。

大数据如同放大镜，让工作人员能够在繁杂的数据中找出潜在的风险。在大数据的支持下，任何隐患都无法藏匿。

“我们有一个数据分析小组，每天都在分析数据，排查隐患。上周，我们通过数据分析发现了一位从中东某国返回的人员。此人于2月25日返回，当时我们的防控重点主要集中在湖北，没有注意到他。但上周，国际疫情防控形势发生了重大变化，我们在筛查其他国家时发现了他。他还在复工复产名单中，发现后我们立即通知其他小组采取措施。”龙旭东说。

类似的隐患在疫情期间层出不穷。当分析小组发现隐患后，他们会利用南山区的“大数据”平台，将清洗后的疫情防控数据落实到具体街道、社区、小区和楼栋，编制疫情防控分布图，实现全区疫情态势的可视化。

“大数据”中心为防疫指明方向

“块数据”中心在疫情防控中发挥了重要作用，成为“数据大脑”。

所谓“块数据”，就是在特定的物理空间或行政区域内，将涉及人、事、物的各种“条”数据封装成“块”。通过清晰的比对，形成关联的社会管理要素数据库，为社会管理提供精准的信息资源，有效解决了基层管理和服务对象底数不清、情况不明的问题。

作为深圳三个“块数据”创新社会管理综合试点区之一，南山区在疫情防控期间，利用“块数据”平台整合了公安核查、“i-深圳”自主申报以及社区居家医学观察人员的信息。通过数据清洗和去重，按照市、区、街道、社区的不同层级建立了居家医学观察人员数据库（包括已解除医学观察人员）。搭建了市、区、街道、社区四级“块数据”信息共享平台，根据业务导向的“分级授权”原则，为社区小区开展重点人群的精准排查和管控提供了依据。

社区工作人员：为减少隐患而努力

按照“职能部门申请、管理部门审核、运用部门负责”的原则，南山区政务服务数据管理局将清洗后的企业和个人申报数据，及时推送给各职能部门和街道。各街道和社区根据疫情防控大数据，对居家医学观察、体温异常、重点地区返深等重点人员进行跟踪、监督和人文关怀，对异常紧急情况及时处置。

在疫情期间，每一个隐患的减少，都是无数一线员工辛勤努力的结果。

社区工作人员不仅要为居家医学观察人员提供生活上的帮助，如送外卖、购买药品和处理垃圾，还要应对一些棘手的情况。例如，2月4日，一名90后女性住户因曾去过武汉和四川需要居家医学观察14天，但起初她并不愿意。社区工作人员多次上门耐心解释，并尽力满足她的合理要求。最终，她解除了居家医学观察，表达了对社区工作人员的感激之情。

3月2日中午，社区工作人员为阳光花地苑东街的居家医学观察人员送菜和外卖时，还附上了一封感谢信，信中感谢他们配合居家医学观察，并留下社区工作人员的联系电话。

实际上，社区工作站按照“点对点、人对人”的原则，都会为居家医学观察人员留下联系方式，现在也会通过电话缓解他们的焦虑情绪，帮助他们调整心态，提供安全感。

“我们希望不仅在物质上为他们提供帮助，也在心理上给予关爱。”社区工作人员黄磊说。只有将每一个细节落实到位，才能更有效地抗击新冠疫情。