前言

当前大数据行业是否真的存在人才短缺？学了几年后，大数据行业会不会出现供大于求的情况？大数据行业究竟需要什么样的人才？填报热门专业时需要注意哪些事项？接下来，科多大数据将为您解析这些问题。

大数据行业的人才缺口

这个问题是大多数想要学习大数据的人所关心的。根据LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是目前中国互联网行业需求最旺盛的六类职位。其中，数据分析人才最为紧缺，且供给指数最低。数据显示，数据分析人才的平均跳槽周期仅为19.8个月。

清华大学计算机系教授武永卫透露，未来3-5年内，中国需要180万数据人才，但目前只有大约30万人具备相关技能。因此，大数据行业在未来一段时间内仍存在较大的人才缺口。

大数据行业是否会产能过剩？

尽管一些大数据公司最近出现了裁员和业务调整的情况，但这并不意味着整个行业即将产能过剩。提供大数据技术服务的第三方公司正经历着整合期，未来的发展趋势将更加集中。北京大学光华管理学院副教授苏萌认为，目前行业面临的挑战包括数据孤岛、不完整的生态系统以及极度匮乏的数据分析人才。

涉及大数据业务的公司类型

基于数据归属问题，涉足大数据业务的公司主要分为两类：一是拥有自身数据的甲方公司，如亚马逊和阿里巴巴；二是整合数据资源、提供大数据技术服务的第三方公司。目前，第三方服务商在行业中表现较为活跃，但要实现规模效益，必须具备算法、计算平台和数据资源这三大要素。

LinkedIn中国技术副总裁王迪指出，第三方大数据创业公司在算法方面缺乏独特优势，而计算能力也趋于同质化。因此，数据获取成为关键，尤其是那些未对外共享的数据。总体而言，数据是决定大数据业务成功与否的核心因素。

大数据人才的需求

大数据人才的培养需要解决两个关键问题：一是学科设置是否与市场需求相匹配；二是学科建设周期与行业快速变化之间的矛盾如何解决。

以电子商务为例，虽然该领域人才需求量大，但由于电子商务专业涵盖范围广泛，导致企业在招聘时难以找到合适的复合型人才。职业规划专家姜萌认为，现代复合型工作的完成通常需要多个专业背景的人才协作，而非单一专业的人才。

大数据专业同样需要跨学科的培养模式。复旦大学大数据学院的本科人才培养方案以统计学、计算机科学和数学为基础，结合生物学、医学、环境科学等多个领域的知识。然而，王迪认为，现阶段高校开设大数据本科专业为时尚早，更适宜的是开设研究生课程，以适应快速发展的行业需求。

填报热门专业时的注意事项

职业规划专家姜萌提醒考生，报考热门专业并不一定意味着就业前景更好。例如，软件、计算机和金融等热门专业虽然受追捧，但实际就业率并不高。相反，一些看似冷门的专业，如地质勘探、石油和遥感等，由于行业需求大，反而可能带来更高的就业率。

选择热门专业时，应更多关注就业质量，而不仅仅是就业率。例如，金融专业的平均收入较高，但个体差异显著，尤其是对于非顶尖院校的学生而言，学习金融未必能获得理想的工作机会。因此，在填报志愿时，考生应综合考虑个人兴趣、职业规划以及就业市场的需求。

总之，大数据行业的人才需求依然旺盛，但同时也面临着一些挑战。学生在选择相关专业时，应充分了解市场需求，并做好长期发展的准备。