近日，工信部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》，针对我国工业大数据当前的发展特点、主要成就以及亟需突破的重点领域，提出了六个方面的18项重点任务。

近期，日本汽车制造商本田的服务器遭受了名为Ekans的勒索软件攻击，这再次提醒了工业大数据的安全问题。如何在确保安全的前提下挖掘数据的价值，成为全球关注的焦点。

尽管我国工业大数据资源丰富，但数据安全防护不足、数据权属界定不清、定价困难等问题仍然需要解决。《意见》旨在通过数据汇聚、共享、应用、管理、安全以及产业发展六个方面来推动工业大数据的全面发展。

《意见》提出，要促进工业数据的汇聚共享和融合创新，提升数据管理能力和安全性，打造资源丰富、应用广泛、产业升级、管理有序的工业大数据生态系统。工信部相关负责人表示，与互联网服务领域的大数据应用相比，工业大数据更为复杂，存在数据采集不全、流通不畅、开发不足、安全管理薄弱等问题，整体仍处于探索和起步阶段。

在数据采集过程中，企业往往面临多种挑战，如信息化基础薄弱、设备接口封闭、数据底账不清、不同数据格式不兼容等问题，导致数据质量参差不齐。为此，《意见》部署了多项任务，包括加速企业信息化建设、开放设备数据接口、兼容工业通信协议、开展数据资源普查、促进多源异构数据融合等措施，以形成完整贯通的高质量数据链，助力企业实现全面数字化转型。

同时，《意见》还提出建设国家工业互联网大数据中心、建立多级联动的国家工业基础大数据库等任务，从国家层面汇聚基础数据，支撑政府精准决策。

工业大数据的安全防护也不仅仅局限于单个企业或产品。随着信息技术与工业的深度融合，工业领域成为黑客攻击的主要目标。近年来，制造业数据泄露事件频发，给企业带来巨大损失。虽然我国高度重视工业大数据的安全，但仍面临诸多挑战。《意见》强调企业应承担安全主体责任，各级政府需加强监管，通过支持安全产品开发、培育良好的安全产业生态等手段，创新和强化工业数据的安全防护。

此外，针对工业大数据安全核心技术研发不足、产业支撑能力弱等问题，《意见》提出加强加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术的研发，提升防篡改、防窃取、防泄露的能力。对于工业大数据相关企业安全意识薄弱、技术水平低的问题，《意见》提出加强态势感知、测试评估、预警处置等能力，实现闭环管理，全面保障数据安全。

数据共享、交换和交易也是《意见》关注的重点之一。各国在开发工业数据价值的同时，都非常重视数据的开放共享，并将其视为激活数据流通的关键。然而，我国工业企业虽有共享意愿，但存在安全顾虑。《意见》鼓励企业通过共享、交换、交易等方式提高数据资源的价值创造水平，同时支持优势产业上下游企业开放数据，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制。

为推动数据共享，《意见》提出了一系列措施，包括组织工业大数据应用试点示范、举办工业大数据竞赛等，解决企业和用户在数据使用上的疑虑。同时，通过培育海量工业APP、提供数据解决方案、开放数据服务能力等手段，降低企业数据应用成本，解决数据使用的技术障碍。

综上所述，《意见》为我国工业大数据的发展提供了全面的指导框架，不仅强调数据安全和共享，还致力于推动数据的应用与价值最大化，助力工业经济的高质量发展。