早在2015年，EMC预测，到2020年，大数据公司将每秒从每个连接互联网的个体处收集1.7兆字节的数据，相当于每年53.6TB。

虽然这些数据量庞大，但实际上，我们所收集的信息可能主要集中在网站缓存、照片和视频等方面。然而，大数据的构建依然需要大量信息。

那么，这些大数据公司收集这么多数据的目的何在？它们是否在培养即将统治世界的超级计算机AI？互联网巨头们是否在利用这些数据进行某些不为人知的操作，例如影响社交世界？

实际上，后者可能存在，但我们普通人可能无从得知。对于创业者和营销人员来说，大数据和其应用模式确实可以显著改变营销方式。

1. 通过大数据分析购买趋势并实现精准推送

尤其是对于电商从业者，掌握大数据的应用至关重要。借助大数据，你可以轻松分析客户的购买习惯，预测他们接下来可能会购买的产品。

即使你认为这听起来很高深，其实有很多工具可以辅助你进行这样的分析。例如，机器学习推荐系统可以通过记录客户的购买行为，预测他们未来的需求。

这种系统已经存在多年，而大数据和机器学习技术的发展进一步提升了其性能。现在，有了更加复杂的算法如视觉学习，未来的网络机器人不仅能通过关键词搜索，还能通过更智能的方式找到所需内容。

如果机器人能够准确预测客户的购买趋势，并向他们展示符合需求的新产品，交易的成功率将会大大提高。

2. 利用大数据提升转化率的几种方法

如果你已经获得了大量流量，但销售业绩却停滞不前，可能是因为没有为合适的客户群体提供合适的产品，或者引流方式不够精准。

这时候，大数据分析就能发挥作用。通过数据分析，你可以更好地了解哪些客户群体最有可能转化为忠实客户，并针对这些群体采取相应的策略。

A/B测试的局限性

在使用大数据之前，大多数人都是在黑暗中摸索，不断尝试不同的前端改动，再观察后端数据的变化。然而，这种方法难以实时应对市场变化，且无法全面了解市场趋势。

大数据能够提供更为全面的视角，帮助你更好地把握市场动态，从而制定更有效的营销策略。

寻找忠诚客户

传统观点认为，20%的客户贡献了80%的销售额。为了识别这些忠诚客户，你需要依赖数据分析。现代购物通常需要实名登记，因此利用记录软件追踪单个客户的行为变得更加容易。

针对这些忠诚客户，你可以提供特别优惠，如折扣、礼品或会员资格等。通过分析他们的偏好，你可以定制更吸引人的促销活动。

寻找触发营销动机

有些客户只购买了一次。要了解他们为何购买你的产品而不是竞争对手的产品，需要进行外部大数据分析。通过记录客户的外部行为，你可以将他们转化为忠实客户。

此外，你还可以识别那些曾多次购买但后来不再合作的客户，了解他们流失的原因。这些历史数据可以帮助你调整营销策略，挽回流失的客户。

利用已有数据进行营销

如果你拥有客户的电子邮件地址，可以通过电子邮件营销活动吸引他们再次购买。同时，通过大数据分析，你还可以找到那些尚未成为客户的人群，并有针对性地开展营销活动。

总之，大数据不仅能够帮助企业更好地理解客户需求，还能够优化营销策略，提高转化率。希望这些内容对你有所帮助。