贵阳大数据产业的发展获得了广泛的认可，在大数据基础设施和政务指数方面领先于许多一、二线城市。为了更好地利用这些基础设施的优势，促进商用和民用领域的发展，培养本地化的数字经济和大数据企业，建议从自动驾驶应用示范和城市数字孪生基础设施建设两个方面入手。

自2016年以来，中国明确了智能网联技术的发展路径，并制定了自动驾驶商业化的路线图。智能网联技术可以简述为“智慧的道路与智能的车辆协同工作，实现自动驾驶”。在国家政策的推动下，多个发达地区城市出台了鼓励自动驾驶产业发展的政策，并建立了多个不同定位的道路测试示范区。自动驾驶产业涵盖了新一代通信技术、人工智能、大数据、云计算等新兴信息技术，从应用示范入手有助于抢占产业发展先机，通过技术创新带动区域产业升级。

“智慧的道路”主要为车辆提供数据支持，“智能的车辆”则更侧重于对数据信息的智能处理。要在车路协同模式下实现自动驾驶，需要众多产业参与者的共同努力。我们建议贵阳市结合自身城市特色，制定并实施城市级智能网联汽车测试应用示范计划，参考深圳等地的产业支持政策，从建立场景数据库、路侧感知数据和区域化云控平台等方面出发，积极鼓励本地企业与行业领军企业合作，实现创新发展。如果这一建议得以实施，有望在全国率先实现自动驾驶的商业化运营示范，从而带动商用大数据和高端智能制造等产业的突破性发展。

自从雄安新区提出数字城市与物理城市同步规划、同步建设的理念以来，城市数字孪生成为智慧城市建设的重要途径，这一理念逐渐被更多的专家认可。城市数字孪生系统作为城市的数字底板，能够在应用需求规划的指导下，逐步建设和完善。城市数字孪生系统是多种数字化技术的集成创新应用，数字虚拟空间与物理实体空间实时互动，便于仿真、预测。数字孪生系统可以有力推动城市大数据应用从可视化展示向预测、控制和智能驱动转变。当前，城市数字孪生技术已能有效支持自动驾驶的仿真、测试和示范应用。建议贵阳市支持建立城市数字孪生与模拟仿真相结合的实验室，以区域化城市实践路网为基础，构建数字孪生系统，推动智慧交通和自动驾驶的应用落地。

大数据产业的发展离不开应用场景的支持。自动驾驶作为重要的业务场景，城市数字孪生作为基础平台，如果贵阳市能够重视并切实推进这两方面的工作，相信贵阳的大数据产业将迎来更大的发展机遇。

（数据观）