到2020年，全球每人每秒将产生7兆字节的数据。在过去几年里，人类产生的数据量已经超过了历史上的总和。大数据已经成为一股不可阻挡的力量，未来也没有放缓的迹象。你可能会问，“大数据产业将如何发展？”以下是十个关于大数据发展的预测，它们将解答你的疑问。

1. 机器学习将成为大数据领域的重要突破

当前最受欢迎的技术趋势之一是机器学习，它将在大数据的未来发展过程中扮演重要角色。根据市场研究机构预测，机器学习将成为大数据革命的核心。它将帮助企业更好地准备数据并进行预测分析，从而使企业能够从容应对未来的挑战。

2. 数据安全和隐私将是最大的挑战

无论是物联网还是大数据，新兴技术面临的最大挑战是数据的安全性和隐私保护。随着数据量的增加，隐私问题变得越来越重要，因为风险也在增大。根据Gartner的数据，到2018年，超过50%的商业道德违规行为将与数据相关。数据安全和隐私问题将是大数据行业面临的主要障碍。如果这些问题不能得到有效解决，许多技术趋势可能会迅速失去吸引力。

3. 新职位：首席数据官将出现

你可能熟悉首席执行官（CEO）、首席营销官（CMO）和首席信息官（CIO），但你听说过首席数据官（CDO）吗？如果你还不了解这个职位，不用担心，你很快就会听到更多关于它的消息。根据Forrester的研究，首席数据官将作为一个新的职位出现，企业将任命专门负责数据管理的高管。尽管任命首席数据官的具体情况因业务类型和数据需求而异，但随着大数据技术在企业中的广泛应用，设立这一职位将成为一种常态。

4. 数据科学家的需求将激增

如果你还在犹豫选择哪条职业道路，那么现在是时候考虑成为一名数据科学家了。随着数据量的不断增长，企业和组织对数据科学家、分析师和数据管理人员的需求将大幅增加。对数据专业人才的需求将远远超过供给，这将导致数据科学家和分析师的薪酬水平上升。不要再等待，现在就投身于数据科学领域，开启你的光明未来。

5. 企业将更倾向于购买算法，而非自行开发软件

我们将看到商业运作模式发生全方位的转变。越来越多的企业将选择购买现成的算法，而不是自己开发软件。一旦购买了某种算法，企业可以将自己的数据集成进去。相比于购买现成的软件，购买算法为企业提供了更多的定制化选项。你无法像调整现成软件那样灵活地调整算法，但这种趋势很快就会改变，算法销售和服务将成为主流。

6. 对大数据技术的投资将持续增长

根据IDC的预测，从2015年的1220亿美元到2019年，大数据和商业分析的总支出将达到1870亿美元。今年，企业预计将在大数据方面投入超过570亿美元。尽管不同行业的投资可能存在差异，但整体来看，大数据投资将继续保持强劲增长。制造业将在大数据技术方面投入最多资金，而医疗、银行和能源等行业也将迅速采用这些技术。

7. 更多开发者将加入大数据浪潮

据统计，目前有大约600万名开发者正在从事大数据项目并使用高级分析工具。这占据了全球开发者总数的三分之一以上。更令人惊讶的是，大数据的发展还处于初级阶段，未来几年内，开发大数据应用的开发者数量将显著增加。随着大数据带来的高薪回报，开发者们将更加热衷于开发能够处理大规模数据的应用程序。

8. 描述性分析将融入商业智能软件

企业不再需要为每一项功能都购买专用软件。现在，企业需要的是能够一站式提供所有所需功能的单一软件解决方案。商业智能软件也顺应这一趋势，未来将嵌入描述性分析功能。IDC预测，半数业务分析软件将在认知计算基础上纳入预测性分析功能。这将帮助企业及时做出明智决策。软件内置的智能将使企业能够快速筛选大量数据，从而获得相对于竞争对手的竞争优势。

9. 大数据将助力企业提高生产力

你将很难找到一项能带来如此巨大回报的投资，特别是在提高商业效率方面。为了让你对这一点有更清晰的认识，让我们用数据来说话。根据IDC的数据，投资于大数据技术并具备快速分析海量数据和提取可操作信息能力的组织，其生产率将比竞争对手高出4300亿美元。记住，可操作性是关键。你需要的是能够实际应用的数据信息，以推动你的生产力达到新的高度。

10. 快速可操作的数据将取代海量数据

一些大数据专家认为，企业甚至没有充分利用他们可以访问的一部分数据，大数据并不总是意味着更好。大数据终将被快速且可操作的数据取代，这将帮助企业更及时地做出正确的决策。仅仅拥有大量数据并不能保证竞争优势，关键在于你分析数据的速度和效率，以及从中提取出可采取行动的信息的能力。