个人职业历程分享

2004年毕业后，我加入了这家公司。至今已有16个年头，我一直从事数据相关的工作。现在回过头来看，专注于某一领域固然重要，但过度专注于一个领域也会让人陷入舒适区，从而影响进步，并且可能会限制视野。

虽然我一直在数据领域深耕，但我并没有真正担任过架构师或程序员的角色，因此对于DevOps的理解相对浅薄，对云原生的概念也一度一无所知。这些不足之处可能会影响我在未来进行大数据技术创新的能力。

遗憾的是，我的经历相对较少，这也限制了我的视野，影响了我的格局。职业发展的过程中，个人的背景和经验往往会对其产生一定的制约。下面，我将简要分享一下自己在不同职业发展阶段的感悟。

1. 初入职场

刚开始的时候，我和其他新人一样充满激情。一年时间，我就成长为一名独立的数据提取人员；两年后，我成为了一名报表开发者；之后又成为了需求管理者，最终成为数据仓库项目的经理。这段经历大约持续了五年。

数据提取是数据工作的基础技能，报表制作则教会了我基本的数据展示方法。需求管理提升了我的业务视野和沟通能力。而担任数据仓库项目经理的经历，使我更加全面地理解了数据平台的运作方式，包括ETL、数据建模、数据库、元数据、数据质量管理、数据集市、OLAP以及即席查询等内容。

许多人没有机会尝试多种类型的数据工作，因此对数据技术的理解可能存在局限。然而，仅仅接触多种数据工作并不意味着对数据有深刻的认识。在企业数据的理解方面，我确实投入了不少精力，尽管这只是最基本的工作，只要愿意花时间，大多数人不愿意在这方面下功夫。

实习期间，我仔细研究了企业的所有报表目标，并编写了第一本数据字典。在从事大数据工作后，我又编写了公司首部BOM三域数据字典。我不满足于只掌握数据提取技能，而是深入探究数据仓库的每个细节，经常询问业务系统开发人员关于某些字段的具体含义，以便更好地理解数据的来源和意义。

2. 职业瓶颈期

在职业生涯初期取得的成绩往往依赖于以往的经验积累，但很快就会遇到瓶颈期。回顾从公司加入到第五至第八年的这段时间，我的能力几乎停滞不前。尽管我对未知的知识仍然保持着探索的热情，但由于很多东西我甚至不知道自己不知道，因此很难取得突破。

可以肯定的是，那时我认为自己的表现还不错，但实际上这种自我高估是普遍现象。正如人们往往认为自己的驾驶水平高于平均水平一样，他人往往并不这么认为。更重要的是，职业发展的限制因素不仅仅是技术问题，还包括企业文化等因素。例如，企业在推动数据驱动业务方面的作用不容忽视。如果没有足够的毅力，可能会在遭遇一两次失败后就放弃，进而陷入瓶颈期。当然，如果有优秀的导师指导，则会有很大帮助，但现在我在团队中积极推广导师制度，以弥补这一短板。

据统计，大多数人在职业生涯中只有两三次晋升的机会，而很多人死在了瓶颈期。

3. 转折点

2012年，大数据概念开始流行起来，公司也开始尝试利用大数据进行价值运营。由于我在负责运营分析项目的建设，与数据的关系愈发紧密，于是开始接触大数据。没想到这成了我职业生涯中的转折点。

2012年至2013年间，我一直在思考如何引入O域大数据以及如何对O域大数据进行质量稽核。为了实现O域数据的引入，我进行了大量的沟通、调研和汇报工作。有了初步的数据积累后，我开始考虑如何将大数据变现。为此，我研究了许多国外运营商的变现案例，并撰写了许多大数据分析报告。与此同时，我的PPT制作水平也得到了提升。

到了2015年，随着业务和技术的进一步探索，公司认为时机已经成熟，成立了大数据中心。这是一个集商务、产品和数据为一体的综合性部门，公司希望我们能够轻装上阵，专注于大数据价值运营。有了这样的组织保障，我们终于有机会大展身手。

4. 大数据平台建设

新组织带来了新的挑战和机遇。大数据中心成立后，首要任务就是整合整个公司的数据资源。作为数据负责人，我有机会重建一套企业级的大数据管理体系，这是一次难得的机会。

许多企业之所以难以做好数据管理，往往是因为历史遗留问题太多，而非缺乏能力。每个人都需要一个契机来推动变革。在此期间，我主要完成了以下几个重要事项：

• 建立大数据平台，包括Hadoop、MPP和流处理技术，解决了计算和存储的问题；
• 构建BDI交换平台，实现了三域数据的梳理和采集，解决了数据可用性的问题；
• 创建数据开发管理平台，解决了数据开发和共享的问题；
• 建立数据资产管理框架，解决了数据质量的问题。

没有经历过完整的平台重构过程，对平台的理解总是有限的。而一个大型项目完成时，通常会有1-2个人脱颖而出，这就是“时势造英雄”。因此，一旦有机会参与公司的重要项目，就要全力以赴，这样才能从外部学到很多东西。

5. 内部运营阶段

大数据平台建成后，最大的挑战是平台使用率低。此时，公司为了实现数字化转型，启动了智慧运营计划，即以大数据为驱动力、大IT平台为支撑、流程优化和管理完善为保障、提升客户体验和价值创造为目标，推动运营转型。这为我们推广和运营大数据提供了强有力的支持。

在运营过程中，大数据平台的功能不断扩展，数据中台逐渐成形。例如，原本用户体验较差的数据开发管理平台，现在已经成为数据中台的核心部分。

6. 对外产品阶段

在内部运营如火如荼进行的同时，我也开始了大数据产品的体系建设。

产品是数据价值的最佳出口。所有从事数据工作的人必须深刻理解这一点。以前，有同事抱怨虽然做了99%的数据工作，但最终的成果却不是自己的，感到非常遗憾。这反映出一个问题：如果你只做数据提取，就应该思考是否可以做一些数据分析；如果你只做报表，就应该考虑是否可以开发一些工具或产品。

道理很简单：如果你创造价值的方式是通过个人的努力换取回报，那将是安逸的，难以规模化地创造价值。而如果你能将个人的努力转化为可重复利用的产品，就能实现24/7不间断的价值创造，这就是产品能带来的好处。

我们从事数据工作的人都在寻找价值的出口，希望将数据转化为信息，将信息转化为知识，将知识转化为智慧，最终产生实际价值。但有多少人能够跨越信息到知识这一阶段呢？很少有人能取得突破。

以上就是我的职业历程。可以看出，我的职业路径从数据提取到报表制作，再到数据仓库，再到大数据，最后到产品和变现，可以说并没有明确的职业规划。唯一不变的是保持谦逊、终身学习、把握当下，其他的一切就交给时代和机遇吧。