专业央求要求和学校详解

数据科学专业的申请要求因不同分支而异。以下是大多数数据科学专业的一般要求：

背景

通常需要2:2/2:1学位以上，且本科背景应为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理、心理学或其他定量学科。

预备课程

部分学校要求学生必须修读过微积分、线性代数和统计学等课程。

面试

有些学校可能要求面试。

雅思要求

一般要求为6.5-7.5，各单项分数有所不同。

即使没有数理背景，例如文科或英语专业的毕业生也可以申请数据相关专业，但可选择的学校较少。例如，KCL的“文化与社会中的大数据”硕士专业就是一个不错的选择，但最好有相关的数学课程背景。

阿兰图灵研究所

阿兰图灵研究所是以阿兰·图灵的名字命名的研究机构，旨在引领英国成为全球领先的大数据分析及应用中心。该研究所由五所英国大学指导，分别是剑桥大学、牛津大学、爱丁堡大学、华威大学和伦敦大学学院。

伦敦大学学院（UCL）

UCL提供了多个数据科学相关专业，如数据科学、数据科学与机器学习、商业分析等。重点介绍数据科学硕士专业：

课程概况 该专业设在统计科学学院，UCL是阿兰图灵研究所的创始成员之一。数据科学结合了计算和统计技能，用于解决数据驱动的问题，适用于市场营销、制药、金融和管理等领域。该专业使学生具备现代计算方法设计复杂解决方案的能力，并强调严谨的统计思维。

课程内容 - 必修课：统计数据科学概论、机器学习概论、调查统计设计、统计计算 - 选修课：统计与计算机模块内容，各选两门，包括统计中的选定主题、金融随机方法I、金融随机方法II、随机系统、情感计算与人机交互、图形模型、统计自然语言处理、信息检索与数据挖掘等

职业机会 数据科学专业的毕业生可以在市场营销、医疗保健和银行等行业找到工作，担任研究分析师或顾问等职位。

申请要求 - 学士学位需达到2:1及以上，且需具备数学和线性代数知识，熟悉概率论、统计学和计算机编程。 - 中国学生：211以上院校，均分需达到85分以上。 - 雅思要求：6.5（单项不低于6.0） - 学费：£31,040

曼彻斯特大学

曼彻斯特大学的数据科学专业有多个方向，包括社会分析、数学、计算机数据信息、商业与管理、城市分析等。特别介绍健康数据科学（HDS）专业：

课程概况 该专业设在生物医学与健康学院，旨在让学生掌握如何收集和解读健康数据，并运用这些数据解决医疗保健问题。学生将学会处理和操作健康数据的关键技术和软件，并了解健康数据科学的应用范围和潜力。

课程内容 - 数字生物学原理、健康信息学简介、卫生信息系统和技术、健康数据科学教程、数据和决策介绍、卫生数据基础数学与统计、健康数据生物医学建模、流行病学基础、现代信息工程

职业机会 健康数据科学专业的毕业生将在国民保健服务、工业和学术界找到大量就业机会。预计英国需要约52,000名数据科学家。完成硕士课程的学生可以继续攻读博士学位，并有机会参与相关的研究项目。

申请要求 - 学士学位需达到2:1及以上，专业背景需为数学、统计、计算机科学、物理科学、生物科学（包括流行病学、生物科学或医学/护理），要求有统计和数学课程。 - 中国学生：根据学校名单，均分要求80-85分。 - 雅思要求：6.5（阅读和写作不低于6.0） - 面试：部分申请者可能需要进行简短面试。 - 学费：£19,000

华威大学

华威大学提供了多个数据科学相关专业，如城市分析可视化、政治、大数据和定量方法、数据分析、大数据与电子期货、大数据与行为学、商业分析等。特别介绍政治、大数据和定量方法（MA）专业：

课程概况 该专业设在政治与国际研究学院，旨在探讨大数据和定量方法对政治过程和决策的影响。地方、国家和国际行政机构正在向公众提供“开放数据”，大型全球网络组织正在将越来越多的服务整合在一起，一些私营公司或政府正在开发与大数据相关的项目，此专业正是针对这些变化而设立。

课程内容 - 定量研究方法基础、大数据研究：炒作还是革命？、高级定量研究、国际发展理论与实践、规范分析、定量方法

职业机会 毕业生可以在德勤、日本防卫省、全英房屋抵押贷款协会、内阁办公室、伦敦交通部门等单位工作，从事业务和财务项目管理、经济学家、财务人员、管理顾问、业务分析师和公共服务助理等职业。

申请要求 - 学士学位需达到2:1及以上，专业背景需为相关领域。 - 中国学生：根据学校名单，均分要求80-93分。 - 雅思要求：总分7.0，各单项不低于6.0/6.5。 - 学费：£22,500

结语

数据在政府系统和公共政策中的应用前景广阔。正如《自然》杂志2019年4月9日刊文所述：“在阿兰图灵研究所，我们利用机器学习技术在打击现代奴役、传播仇恨言论和极端主义等犯罪活动中搜索违法者和受益人。决策者通过数据科学和人工智能技术不仅降低了成本，还使政府工作更加务实、关注民生。未来，我们或许会生活在一个由人工智能技术管理的社会，其中政府系统将减少偏见和歧视，从而实现更加公平、透明和快速响应的治理。”