大数据对批发行业的影响不容小觑，尤其是因为它帮助不同规模的批发商提供更加个性化的购物体验。过去，个性化服务可能只在小规模或夫妻店中常见，但借助大数据，现在所有批发商都有机会让顾客感受到独特的关怀，甚至可能会促使他们增加消费。

当销售顾问深入了解顾客的喜好，并推荐那些能让顾客感觉自己像是摇滚明星的商品时，无疑能带来积极的效果。如果这种个性化的体验成为常态，顾客自然更愿意多花钱。如今，许多批发商都在尝试融合线上线下的购物方式。在这方面，Birchbox和Harrods是成功的例子。

个性化购物体验：订阅服务如何吸引顾客

Birchbox是一个始于2010年的美容产品订阅服务，每月向用户寄送含有多种样品的盒子，并提供购买心仪产品的选项。这可以看作是一种探索品牌的新型方式。Birchbox的一位联合创始人将此模式形容为“试用—学习—购买”。由于Birchbox最初只是一家纯线上的零售商，它早已熟练地利用数据来定制产品推荐和促进销售。在线注册用户需要填写个人偏好，例如肤色、发色等，以便获得符合自己喜好的样品。这些数据同样被用于指导其位于纽约曼哈顿SoHo区的实体店铺内的商品推荐。

在店内，顾客可以近距离检查样品，再决定是否放入购买袋中。Birchbox店内广泛使用iPad，并设有一个大型触摸屏“产品匹配器”，为顾客提供个性化的建议。数据对于Birchbox商业模式的重要性不言而喻。每月提供的针对性产品和店内推荐，使得品牌成为一个高度个性化的选择，每位顾客都会感受到独特对待。这种贴心的服务就像一位真正了解顾客喜好的朋友，有助于培养长期忠诚度。小金额的购买行为也容易转化为长期的忠实顾客。

合理展示，吸引消费者目光

另一家善于运用数据分析推动销售的批发商是伦敦的高端百货公司Harrods。这家零售商在从游戏化到店内展示的各种手段上进行了大胆尝试，以找出最有效的销售促进方式。

最近，Harrods推出了Polo Ralph Lauren女装系列，采用了一种创新的展示策略。他们设置了15个橱窗，每个橱窗都配备了“时尚实验室”的交互式地图，帮助顾客在店内找到新系列的位置。此外，他们还考虑到了不同时间段的顾客需求，允许他们在现场或通过手机购买展品。这种展示方式效果显著，有15%的顾客选择了现场购物。

批发商应采取的行动

大数据有能力彻底改变购物者与批发商之间的互动模式。Birchbox和Harrods都展示了成功的个性化营销案例。让顾客主动分享他们的喜好，并在整个购物体验中占据主导地位，可以帮助批发商更好地满足顾客需求。通过持续追踪顾客偏好并准确地提供他们感兴趣的商品，那些能够在每次互动中成功建立一对一联系的批发商，往往能够取得更好的销售成绩。