随着消费者习惯的变化，追求个性化、时效性和体验性的需求逐渐成为主流。线上批发因其便利性和个性化服务受到消费者的青睐，这促使线下实体批发店亟需改进，提升门店管理和顾客体验。借助AI和大数据技术，实体店铺能够实现这一目标。

AI的一个重要分支是计算机视觉，该技术广泛应用于实体店的多个场景。通过计算机视觉相关的算法，可以高效地获取大量商品和顾客信息。结合大数据手段，可以快速挖掘各类数据间的关联，从而形成对商品和顾客的全面认识。基于此，商家可以优化货架陈列组合、投放策略和供应链管理，提升门店的整体管理水平。

具体而言，有哪些计算机视觉和大数据的方法可以提升门店管理？又该如何更好地部署这些技术？

9月2日晚7点，图匠数据的首席技术官梁柱锦将在智东西公开课进行直播讲座，主题为《利用AI与大数据提升线下批发管理能力》。这是智东西公开课智慧批发系列的第八讲。

梁柱锦老师将从当前线下批发面临的挑战入手，详细介绍线下批发管理的历史演变以及基于AI和大数据的闭环解决方案，并分享他对未来发展的看法。

智东西公开课的智慧批发系列主要关注AI在批发领域的创新应用和实际案例。截至目前，已成功举办了七期，首期由海深科技的创始人兼CEO戴剑彬主讲，主题为《图像识别在批发行业的应用》，深入探讨了商品图像识别的技术难点、解决方案以及实际应用案例。

第二期由图普科技的产品总监兼商业智能总经理黄雅主讲，主题为《基于重识别技术的顾客热区分析及其在零售超市中的应用》，讲解了重识别技术在顾客热区分析方面的应用难题、解决思路以及如何利用这些分析优化线下超市运营策略。

第三期由图匠数据的应用中心总监黄波主讲，主题为《如何利用智能货架识别技术提高门店商品管理效率》，介绍了智能货架识别技术的原理、实施难点及实际应用案例。

第四期由悠络客的产品总监刘承鑫主讲，主题为《AI如何赋能批发门店》，讲解了计算机视觉技术在批发门店中的应用及其终端部署的具体方法。

第五期由织点智能的刘思伟主讲，主题为《商品识别算法在收银结算场景的应用与落地》，介绍了收银结算场景下的商品识别难点、模型选择及实施策略。

第六期由品览数据的技术合伙人魏勋主讲，主题为《图像识别与目标检测在货架快消品智能巡检中的应用》，讲解了准确的商品检测与识别方法及其在货架巡检中的应用。

第七期由北京航空航天大学的在读博士刘艾杉主讲，主题为《自动结算场景下商品识别系统的安全性测试》，讲解了基于模型偏见的对抗性补丁生成框架及其应用。

课程时间

直播时间：9月2日晚7点

直播平台：智东西公开课小程序

课程概要

主题：利用AI与大数据提升线下批发管理能力

主要内容：

1. 批发行业的现状与挑战
2. 线下渠道管理的思考与进化
3. 基于AI与大数据的线下批发管理闭环方案
4. 未来发展和市场前景

讲师介绍

梁柱锦，图匠数据的首席技术官，拥有超过十年的图像处理和AI经验。他在中山大学获得了本科和硕士学位，并在校期间发表了多篇高水平论文。作为首席技术官，他带领团队在AI和大数据领域不断创新，积累了丰富的实践经验和技术壁垒。

报名方式

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