夏季是窃电行为频发的季节，电力企业一直致力于打击此类违法行为，以保障正常的供电秩序。为此，国网六安公司充分利用信息化手段，结合营销大数据，将电表异常使用作为切入点，重点关注那些可能存在窃电行为的异常数据，借助大数据和人工智能算法进行对比分析，从而准确识别窃电行为的特征，有效打击窃电用户。

“通过营销大数据分析系统，我们能够将窃电用户的定位准确率提高到80%。”国网六安公司的相关负责人表示，通过对营销大数据进行特征识别，从大量数据中筛选出异常数据，通过用电数据的偏差分析，初步锁定需要重点关注的客户。随后，利用五种自动化反窃电模型（包括过载异常模型、分相有功异常模型、费率时段异常模型、爬坡异常诊断模型和示值增量异常模型）进行进一步识别，最终实现对疑似窃电客户的精确定位。

截至今年7月，国网六安公司已经联合电力营销大数据分析，成功开展了100多次反窃电行动，其中包括40次夜间检查和26次警企合作。这些行动共查处了726户窃电用户，公安机关立案5起，追回电量177万千瓦时，挽回经济损失508万元，同比增长22.38%。这一系列措施不仅带来了经济效益，还提升了管理水平和社会效益，实现了“三赢”的局面。

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