KDD 2020 大会亮点回顾

数据挖掘和知识发现领域的顶级学术会议——KDD 2020的所有奖项已经揭晓。此次大会由中国力量主导，展示了中国在人工智能领域的实力。

中国团队的表现

在KDD会议上，中国团队表现突出。其中，北京航空航天大学的学生获得了最佳学生论文奖，滴滴出行也有6篇论文入选。在挑战赛中，美团、第四范式、蚂蚁金服、深度赋智等企业和国立台湾大学、东南大学、上海交通大学、中山大学和清华大学等学术机构在所有赛道中斩获冠亚军。挑战赛的主办方主要来自中国，包括阿里巴巴达摩院、清华大学、BienData、第四范式和滴滴出行等。

华人学者的成就

在SIGKDD大会上，多位华人学者如汤继良、盛成功和唐杰等人获得了多项荣誉。其中，汤继良获得了KDD新星奖，盛成功和唐杰分别获得了KDD运用科学时间检验奖和KDD技术检验奖。

最佳论文奖

今年的最佳论文奖由谷歌研究院的Walid Krichene和Steffen Rendle获得。他们的论文探讨了样本目标的问题，并提出在度量标准计算中应避免抽样。研究发现，样本越小，目标之间的差异越小，因此需要通过最小化不同的标准来提高样本目标的性能。

最佳学生论文奖

最佳学生论文奖由北京航空航天大学的段逸骁、杨建磊，以及杜克大学的陈怡然、Ang Li和Huanrui Yang获得。论文提出了一种名为TIPRDC的框架，用于保护用户隐私的数据集。该框架旨在学习一个特征提取器，可以在隐藏隐私信息的同时保留原始数据中的信息。实验结果显示，TIPRDC框架明显优于现有方法。

中国团队在KDD Cup 2020中的表现

除了在KDD会议上的表现，中国团队在KDD Cup 2020上同样表现出色。在中国团队的努力下，他们包揽了机器学习、AutoML机器学习和强化学习三个赛道的所有冠亚军。

常规机器学习赛道

在常规机器学习赛道中，国立台湾大学和美团点评团队分别获得了冠亚军，而季军团队则来自美团。在另一项任务中，美团点评和深度赋智团队获得冠亚军，季军团队则来自北京航空航天大学。上海交通大学和中山大学团队在学术图谱上的对抗攻击和防御任务中获得冠亚军。

AutoML机器学习赛道

在AutoML机器学习赛道中，美团点评、中国科学院大学和清华大学团队获得冠军，南京大学团队获得亚军，蚂蚁金服团队获得季军。所有比赛代码都已公开发布在GitHub上，供有兴趣的人士学习。

强化学习赛道

在强化学习赛道中，滴滴出行组织的比赛吸引了大量参赛者。在第一项任务中，第四范式和北航团队获得冠亚军，中山大学团队获得季军。在第二项任务中，东南大学和普渡大学团队获得冠亚军，日本的NTTdocomo实验室获得季军。

以上便是KDD 2020大会的一些重要亮点，展示了中国在数据挖掘和知识发现领域的强大实力。